[发明专利]线上AI智能运动用户数据鉴定应用系统

说明书

本发明涉及一种线上AI智能运动用户数据鉴定应用系统，包括：智能解析器件，基于每一地区占据的面积、每一时间区间的持续时长以及目标地区的相邻多个地区分别对应的多个过往用户信息采用前馈神经网络解析目标地区下一时间区间的用户数据；资源调配器件，与智能解析器件连接，基于目标地区下一时间区间的用户数据确定为目标地区投放的与线上AI智能运动相关的直播资源数量。通过本发明，能够预测目的地区在未来时间分区内参与线上AI智能运动的视频终端用户的数量，为未来时间分区内对线上AI智能运动的相关直播视频在各个地区直播视频用户之间的动态引导提供解决方案，从而提升了直播视频的利用率以及直播视频用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及AI智能运动领域，尤其涉及一种线上AI智能运动用户数据鉴定应用系统。

背景技术

近年来关于智能运动、智能健身的指导思想已然在众多场景落地实施，基于AI技术打造的全新运动形态受到大量用户的喜爱与应用。

AI智能运动是运动与前沿科技融合的产物，AI智能运动也被称为人体动作智能识别，通过定位识别人体的骨骼关键点，基于AI运动算法分析运动轨迹，以此来判断运动标准度和数量，可以实时纠正错误运动姿态并给出语音提醒，最早应用在健身房通过AI运动识别运动者的运动姿态及纠错，后来在实际应用中逐步延伸出时间、数据统计等功能，在更多场景中得以实施与应用。

为了提升对参与AI智能运动的用户的引导效率，一些直播视频运营商采用运动陪练人员直播运动视频的方式将视频直播与AI智能运动进行有机结合。直播视频用户可以通过运动陪练人员的姿态进行自我姿态的调整，同时基于AI运动算法分析的运动轨迹等各项辅助姿态数据也叠加在直播视频上进行播放，为直播用户的实时运动姿态的现场引导提供了双重引导机制。

然而，优秀的运动陪练人员比较资源有限，同时将AI智能运动的直播视频引导到不需要AI智能运动的直播视频用户也会浪费有限的直播通信资源、直播运算资源，同时需要AI智能运动的直播视频用户需要刷多次才能获取到AI智能运动的直播视频，大大降低了直播视频用户的使用体验。

参考到的现有技术有：

1.发明名称：一种基于虚拟现实的上肢康复训练系统

申请公布号：CN115624724A

该发明公开一种基于虚拟现实的上肢康复训练系统，包括：上肢运动数据采集模块、目标模式选择模块、运动姿态生成模块和运动姿态显示模块；目标模式选择模块用于从多个预设的上肢示教动作模式中选择一个上肢示教动作模式作为目标模式；上肢运动数据采集模块用于采集训练人员的上肢运动数据，并将采集的上肢运动数据发送到运动姿态生成模块；运动姿态生成模块用于根据上肢运动数据生成训练人员的运动姿态；运动姿态显示模块用于显示目标模式对应的上肢示教动作，运动姿态显示模块还用于根据训练人员的运动姿态虚拟显示训练人员的上肢动作，并同步显示目标模式对应的上肢示教动作。

2.发明名称：基于深度学习算法的运动姿态校正追踪系统

申请公布号：CN115601835A

该发明公开了基于深度学习算法的运动姿态校正追踪系统，解决了现有技术在运动姿态识别中需要进行大量计算，且无法根据运动姿态识别结果提供校正建议，导致无法高效识别和校正运动姿态的技术问题；根据主点对齐综合姿态和参考姿态，之后通过计算对应辅点之间的各欧式距离的平均值来判定综合姿态相对于参考姿态的偏离程度；降低了数据计算量，提高了运动姿态识别效率；对若干辅点进行标记，结合对应的欧式距离构建欧式曲线；根据欧式曲线的突变情况或者欧式距离的大小确定校正点，对校正点的欧式距离进行调整模拟，根据模拟结果给出校正建议；根据综合姿态识别结果给出校正建议，满足姿态校正需求。

发明内容