[发明专利]基于图像识别的砌体结构抗震性能快速评估方法在审
申请号: | 202310247577.1 | 申请日: | 2023-03-15 |
公开(公告)号: | CN116228033A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 梁汉斌;朱虹;尹凌峰;侯士通;李胡兵 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/08;G06V10/28;G06V10/44;G06V10/24;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 孟丽娜 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 识别 结构 抗震 性能 快速 评估 方法 | ||
1.一种基于图像识别的砌体结构抗震性能快速评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、在砌体结构所有外立面墙体粘贴标识物,以作为图像变形矫正和实际尺寸换算的参照物;
步骤2、图像采集:对砌体结构所有外立面进行拍照;
步骤3、对步骤2采集到的图像进行目标识别以输出二值图:使用SegFormer模型对图像中的房屋立面、门窗洞口和标识物的轮廓进行识别;
步骤4、基于步骤3输出的二值图,进行参数测量并获取房屋总层数level;其中,参数包括房屋立面、门窗洞口和标识物各自的实际尺寸和位置;具体包括:
利用OpenCV对标识物进行变形矫正,统计房屋立面和门窗洞口的所需尺寸像素数量pixel、标识物边长所占像素数量mark_pixel,由下式计算实际尺寸:
L=pixel/mark_pixel×30cm;
其中,实际尺寸包括房屋轮廓、标识物、门窗洞口各自的宽度、高度、中心点坐标;
使用MobileViTV3模型按房屋层数对图像进行分类,输出房屋总层数level;
步骤5、层高和开洞率计算:根据步骤4获取的房屋总高度house_height和总层数level,按下式计算各层层高H:
H=house_height/level;
计算墙体开洞率ωi以用于计算后续步骤6中抗侧刚度K;ωi=各层洞口的总面积/该层墙面面积计算;
步骤6、基于步骤5获取的层高H,进行结构等效总重力荷载Geq与抗侧刚度K计算,以用于后续步骤7中抗震验算与评级:
其中,结构等效总重力荷载Geq:
Geq,i=A·(qd+ql);
ql=2.0kN/m2;
A=Lx·Ly;
其中,Lx-房屋在横向上的宽度;
Ly-房屋在纵向上的宽度;
B-墙体厚度;qm-墙体材料容重;qf-楼板材料容重;hf-楼板厚度;
其中,抗侧刚度K计算:由当地统计资料确定砌体弹性模量E、剪切模量G,计算第i层墙体等效截面面积Aw,i、轴压比νi、墙体的等效截面惯性矩Ii,结合步骤5获取的层高H和开洞率ωi,根据下式计算各层墙体的弹性刚度Ki,平行的两面墙体的弹性刚度Ki累加,即为该方向墙体的抗侧刚度K;
其中,
具体包括以下步骤:
步骤6B1、计算各层墙体等效截面面积Aw,i:
n=edge_y_num-1;
其中,第i层中,由第j列的宽度lij的数量li,size、第k行的高度hik的数量hi,size构造二维列表isHole,默认元素为1,当墙体第j列第k行区域为开洞区域时,将isHole对应元素为0;
由门窗洞口边界坐标edge_y_i组成edge_y_i列表,edge_y_num为edge_y_i列表元素数量;
由门窗洞口边界坐标edge_x_i组成edge_x_i列表;
由edge_x_i列表相邻元素两两相减,得到各列宽度lij数据列表;
由edge_y_i列表相邻元素两两相减,得到各行高度hik数据列表;
步骤6B2、计算各层轴压比νi;
其中,fm-砌体抗压强度;
步骤6B3、计算各层墙体的等效截面惯性矩Ii:
Dij-墙体划分的第j列区域形心至墙体中轴的横向距离;
步骤7、以层间位移角Δθe,i为指标对结构的抗震性能进行验算与评级:
FEk=α1Geq;
最后根据层间位移角Δθe,i进行结构评级。
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