[发明专利]文字处理方法、装置、存储介质以及电子设备

说明书

本申请公开了一种文字处理方法、装置、存储介质以及电子设备。涉及人工智能领域。该方法包括：识别初始图片中的待消除文字，得到多个待消除文字；获取每个待消除文字在初始图片中的位置信息，得到多个位置信息；将多个位置信息与初始图片输入文字消除模型中，得到目标图片，其中，目标图片中不存在多个待消除文字。通过本申请，解决了相关技术中采用均值填充的方法消除文字会存在消除痕迹的问题。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种文字处理方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

随着目前金融业务逐步增多，部分业务内容中会存在图片信息，用于进行内容显示，但是，在进行内容显示的时候，由于部分内容存在违规现象或是内容异常，影响用户的业务办理，因此，需要在不影响图片其余内容的情况下将违规文字进行删除。

目前在消除图片中的违规文字的时候，通常采用的方法为使用文字周围像素的均值填充文字部分，以达到消除文字的目的。但是，均值填充的缺点非常明显，会存在文字消除的痕迹，影响用户的业务办理体验。

针对相关技术中采用均值填充的方法消除文字会存在消除痕迹的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供一种文字处理方法、装置、存储介质以及电子设备，以解决相关技术中采用均值填充的方法消除文字会存在消除痕迹的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种文字处理方法。该方法包括：识别初始图片中的待消除文字，得到多个待消除文字；获取每个待消除文字在初始图片中的位置信息，得到多个位置信息；将多个位置信息与初始图片输入文字消除模型中，得到目标图片，其中，目标图片中不存在多个待消除文字。

可选地，识别初始图片中的待消除文字，得到多个待消除文字包括：识别初始图片中的每个文字，得到多个初始文字；根据多个初始文字之间的相对位置关系和文字间隔将多个初始文字进行组合，得到多组文本信息；通过词典库从多组文本信息中筛选待消除文本信息，得到多组待消除文本信息，其中，待消除文本信息为位于词典库中的文本信息；将组成多组待消除文本信息的初始文字确定为多个待消除文字。

可选地，在将多个位置信息与初始图片输入文字消除模型之前，该方法还包括：获取第一图片，将第一图片中的文字的位置信息进行标注，得到第一位置信息，并将第一图片中的文字进行删除，得到第二图片，其中，第一图片中包括文字；将第一图片、第一位置信息与第二图片组合为第一子样本信息；获取第三图片，将预设文本信息添加至第三图片中，得到第四图片，并将第四图片中的预设文本信息的位置信息进行标注，得到第二位置信息，其中，第三图片中不包括文字，预设文本信息中包括需要删除的异常关键字；将第三图片、第二位置信息与第四图片组合为第二子样本信息；将第一子样本信息和第二子样本信息组合为目标样本信息，并通过目标样本信息对初始模型进行训练，得到文字消除模型。

可选地，将第一图片中的文字进行删除，得到第二图片包括：将第一图片中的文字删除，得到第一候选图片；使用图片的背景内容填充被删除的文字部分，得到第二图片。

可选地，在将多个位置信息与初始图片输入文字消除模型中，得到目标图片之后，该方法还包括：确定初始图片中的待消除文字所处的图片区域，得到第一图片区域，并从初始图片中截取第一图片区域，得到第一截图；从目标图片中截取第一图片区域，得到第二截图；将第一截图与第二截图输入对比模型中进行对比，得到目标相似度；判断目标相似度是否小于预设相似度；在目标相似度小于预设相似度的情况下，将目标图片作为初始图片，重新执行将多个位置信息与初始图片输入文字消除模型中，得到目标图片的步骤，直至目标相似度大于等于预设相似度；在目标相似度大于等于预设相似度的情况下，得到更新后的目标图片。