[发明专利]一种基于自动售货机的商品销售方法及系统

说明书

本发明提供一种基于自动售货机的商品销售方法及系统，属于自动售货机技术领域，具体包括：当自动售货机在设定时间内未完成目标商品的出货且顾客未离开时，基于最近的预设时间内的出货成功率、出货成功时的单次平均出货尝试次数、出货成功时的单次平均出货时间确定出货成功可能率，并当出货成功可能率大于一定值时，再次进行目标商品的出货，当且仅当顾客已离开且未完成出货时，输出其处于异常状态，并基于自动售货机的出货成功可能率、最近的预设时间内出货商品与目标商品的不一致次数、未完成出货次数得到运行状态，并据此对自动售货机进行管理，从而进一步减少了货损率。

技术领域

本发明属于自动售货机技术领域，尤其涉及一种基于自动售货机的商品销售方法及系统。

背景技术

为了实现基于自动售货机的商品的销售管理，在授权发明专利授权公告号CN110838205B《自动售货方法、自动售货机及服务器》中通过接收出货指令；出货指令包括发送时间和出货指示；计算出货指令的接收时间与发送时间的时间差；在时间差大于时间差阈值时，返回包含出货状态为失败的出货结果；在时间差不大于时间差阈值时，根据出货指示进行出货操作，并返回出货状态为成功的出货结果，但是却存在以下技术问题：

1、未考虑结合用户的历史购物情况进行推荐的商品的输出，在购物时，若不能根据用户的历史购物的商品种类或者类型进行商品的推荐，则会导致用户的购物体验会有所降低。

2、未考虑对顾客状态的识别，在某些情形下，虽然未在规定时间内完成出货，但是顾客有可能仍在等待状态，因此若不能根据顾客状态的识别情况，进行停止出货的尝试，同样有可能会导致货损或者顾客购物体验较差的问题的出现。

3、未考虑基于出货商品与目标商品的不一致的次数、出货成功时的出货商品的单次的平均尝试出货次数、出货商品的单次的平均出货时间、出货商品的未正确出货次数进行自动售货机的运行状态的判断，当自动售货机虽然每次都完成了出货，但是平均尝试出货次数或者平均出货时间较长时，或者由于未正确完成出货次数较多或者不一致的次数较多时，若不能通过对自动售货机的运行状态的判断，并根据运行状态的情况进行针对性的处理，同样有可能会导致购物效率不佳或者货损等问题的出现。

针对上述技术问题，本发明提供了一种基于自动售货机的商品销售方法及系统。

发明内容

为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，提供了一种基于自动售货机的商品销售方法。

一种基于自动售货机的商品销售方法，其特征在于，具体包括：

S11基于用户的购物历史数据进行商品的推荐，并判断自动售货机是否在设定时间内完成了目标商品的出货，若是，则进入步骤S12，若否，则进入步骤S13；

S12判断出货商品是否与所述目标商品一致，若是，则输出出货成功，若否，则进入步骤S16；

S13基于自动售货机的摄像装置实时获取顾客的状态，判断所述顾客是否未离开，若是，则进入步骤S14，若否，则进入步骤S16；

S14基于最近的预设时间内的所述自动售货机的出货成功率、出货成功时的单次平均出货尝试次数、出货成功时的单次平均出货时间得到出货成功可能率，并基于所述出货成功可能率判断是否运行正常，若是，则进入步骤S15,若否，则进入步骤S16;

S15基于所述自动售货机再次进行所述目标商品的出货，当且仅当所述顾客已离开且所述自动售货机未完成出货时，进入步骤S16;

S16输出自动售货机处于异常状态，无法完成出货，并基于所述自动售货机的出货成功可能率、最近的预设时间内的出货商品与所述目标商品的不一致次数、未完成出货次数，采用基于机器学习算法的运行状态评估模型，得到所述自动售货机的运行状态，并根据所述运行状态对所述自动售货机进行管理。