[发明专利]基于联邦学习的交通大数据隐私保护系统

说明书

本发明公开了一种基于联邦学习的交通大数据隐私保护系统，涉及数据隐私保护技术领域，通过数据截取单元截取到标的数据组，并将标的数据组传输到数据分析单元，之后借助数据分析单元对标的数据组进行标的分析，通过标的数据组内标的数据的和最新的标的数据的时间，分析得到拟态数值组，并提取到标的数据组内的标的对象和标的数量；之后借助简态转化单元用于对标的数据组及其标的对象、标的数量和拟态数值组进行简态分析，得到所有的标的数据的n个标的部数据及其对应的标的对象；此处n为拟态数值组内拟态数值的个数；最后利用复化分析单元用于对标的对象和n个标的部数据进行复化分析，完成对数据的安全存储加密，本发明简单有效，且易于实用。

技术领域

本发明属于数据隐私保护技术领域，具体是基于联邦学习的交通大数据隐私保护系统。

背景技术

公开号为CN112669650A的专利公开了一种基于ADS-B消息的隐私保护的方法、系统及存储介质，涉及航空航天领域。所述基于ADS-B消息的隐私保护的方法包括如下步骤：获取待保护的第一飞机的飞机识别码；获取所述第一飞机的干扰参数；将所述干扰参数进行航线信息处理，得到虚假的第一航线集合；对所述第一航线集合中每一第一航线，通过ADS-B系统周期广播第一ADS-B飞行参数，其中，所述第一ADS-B飞行参数包括对应的所述第一航线上的飞行信息以及所述飞机识别码。通过将多个包含飞机识别码的第二飞行信息进行广播，以使攻击者无法通过被拦截信息中的飞机识别码获取真实的飞机信息，以保护飞机的隐私。

但是，针对用户的交通大数据来说，尤其是针对交通物流供应链金融方面的大数据，如何对用户的大量数据内容进行保护和分析，避免非权限人员获取到大数据，缺乏一种有效的技术方案，基于此，现给出一种解决方法。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；

为此，本发明提出了基于联邦学习的交通大数据隐私保护系统，包括：

数据截取单元用于截取到标的数据，所有的标的数据构成标的数据组，并将标的数据组传输到数据分析单元，数据分析单元接收数据截取单元传输的标的数据组，并对其进行标的分析，标的分析的基本原理为通过标的数据组内标的数据的和最新的标的数据的时间，分析得到拟态数值组；自动提取到标的数据组内的标的对象和标的数量；

数据分析单元用于将标的数据组及其标的对象、标的数量和拟态数值组传输到简态转化单元，简态转化单元用于对标的数据组及其标的对象、标的数量和拟态数值组进行简态分析，根据拟态数值组所有数值的和对标的数据进行切割，得到若干个标的分数据，再根据拟态数值组内顺序摆放的拟态数值将标的分数据组合，得到对应拟态数值组数量对应的标的部数据，得到所有的标的数据的n个标的部数据及其对应的标的对象；此处n为拟态数值组内拟态数值的个数；

简态转化单元用于将标的对象及其对应的n个标的部数据传输到复化分析单元，复化分析单元用于对标的对象和n个标的部数据进行复化分析，复化分析具体方式为：

S01：获取到所有的标的对象；

S02：将标的对象的首字符和最后一个字符融合形成身份标识，之后对所有的身份标识进行比对，当存在相同的身份标识后，获取到相同的身份标识，保留任意一个身份标识后，自动获取到其余标的对象的倒数第二个字符，并按照原始顺序摆放，得到更新后的身份标识；

S03：对更新后的身份标识进行比对，若还是存在相同的身份标识，则任意保留一个身份标识后，对其余的身份标识依次序获取到原始标的对象的倒数第三个字符，更新新的身份标识；

S04：按照步骤S03的顺序对剩余所有的身份标识进行相同处理，得到各不相同的身份标识；

S05：将身份标识与对应的n个标的部数据建立映射关系后；

S06：复化分析单元将n个标的部数据按照映射的顺序随机存储在存储端的n个存储单元内；