[发明专利]燃料电池空气供给系统数据驱动离散三步解耦控制方法在审
申请号: | 202310254199.X | 申请日: | 2023-03-16 |
公开(公告)号: | CN116314970A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 胡云峰;关喆翰;张冲;宫洵;孙耀;郭洪艳;陈虹 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | H01M8/04992 | 分类号: | H01M8/04992;H01M8/04298;H01M8/04089;H01M8/04082 |
代理公司: | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人: | 白冬冬 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 燃料电池 空气 供给 系统 数据 驱动 离散 三步解耦 控制 方法 | ||
1.一种燃料电池空气供给系统数据驱动离散三步解耦控制方法,其特征在于:其步骤是:
S1、利用燃料电池空气供给系统模型的输入数据和输出数据,得到动态线性化数据模型
S11、PEMFC的空气供给系统描述成如下的一般非线性系统:
(1)
其中,是时间序列;为长度;是未知的正整数;是未知正整数;是时刻的输出向量;为空气供给系统的空气质量流量;为阴极压力;是时刻的输入向量;为空气压缩机转速;为节气门开度;代表着一般广义非线性函数;
S12、将模型(1)转变成动态线性化数据模型:
(2)
其中,是的下一个时刻,;代表时刻的输出向量;;代表时刻的输入向量;是伪雅克比矩阵,其定义如下:
(3)
其中,都是伪雅克比矩阵中的元素;
S13、伪雅克比矩阵用下面估计算法进行估计,定义性能指标函数为:
(4)
其中,为惩罚函数;
S14、令对求偏导,则获得如下估计算法:
(5)
其中,为的估计值;为步长因子;
S15、则动态线性化数据模型转换成如下:
(6);
S2、采用扩展状态观测器对系统的输出进行解耦,并将被解耦出来的部分列入到扩展状态
S21、动态线性化数据模型(6)转换成如下形式:
(7)
其中,为对角矩阵;分别是的估计值;为耦合项向量;是的耦合项,是的耦合项;
则解耦模型如下:
(8)
S22、设计扩展状态观测器实现对耦合项的估计和补偿,扩展状态观测器设计如下:
(9)
其中,是的估计值;是的估计值;是的估计值;是的估计值;和是观测器增益;
S23、进一步的解耦动态线性化数据模型为:
(10)
S3、设计基于离散三步法的无模型自适应控制器
S31、解耦动态数据模型(9)改写为:
(11)
S32、接下来设计离散三步法控制器:
S321、类稳态控制
达到稳态的系统的下一时刻的系统输出等于这个时刻的系统输出,另,带入公式11中,解得稳态控制输入:
(12);
S322、前馈跟踪控制
在满足离散系统有能力达到稳态的同时,系统输出需要跟踪上给定的期望输出,另,同时将带入到公式11中解得系统前馈跟踪输出为:
(13)
其中,为第j个输出的期望值;即, 为空气质量流量的期望值;为阴极压力的期望值;
S323、离散误差反馈控制
加入基于误差大小选择的反馈控制:
(14)
其中分别为控制系数。
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