[发明专利]一种车辆风险评估方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种车辆风险评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估车辆的交管数据，所述交管数据包括多个一级指标和每个一级指标对应的二级指标；

采用卡方检验计算所述二级指标中类别变量的分值；

采用逻辑回归分析算法计算所述二级指标中数值变量的分值；

根据所述类别变量的分值和所述数据变量的分值求和得到每个一级指标的分值；

根据多个一级指标的分值确定待评估车辆的风险评估结果。

2.根据权利要求1所述的车辆风险评估方法，其特征在于，采用卡方检验计算所述二级指标中类别变量的分值，包括：

根据所述二级指标中的每个类别变量和待评估车辆是否发生事故生成列联表；

基于所述列联表的观测值和期望值进行卡方和自由度计算，得到计算结果；

根据所述计算结果生成所述二级指标中类别变量的分值。

3.根据权利要求1所述的车辆风险评估方法，其特征在于，采用逻辑回归分析算法计算所述二级指标中数值变量的分值，包括：

对数值变量进行异常值和缺失值处理；

训练逻辑回归模型，对逻辑回归模型中的参数进行调整，得到调整后的逻辑回归模型；

采用调整后的逻辑回归模型计算二级指标中数值变量和待评估车辆发生事故系数之间的相关系数；

根据所述相关系数确定数值变量的分值。

4.根据权利要求3所述的车辆风险评估方法，其特征在于，对数值变量进行异常值和缺失值处理之后，还包括：对数值变量进行卡方分箱操作。

5.根据权利要求1所述的车辆风险评估方法，其特征在于，根据多个一级指标的分值确定待评估车辆的风险评估结果，包括：

采用熵权法计算每个一级指标的权重；

根据所述权重对所有一级指标进行加权求和，得到待评估车辆的总分；

根据待评估车辆的总分确定风险评估结果。

6.根据权利要求5所述的车辆风险评估方法，其特征在于，根据待评估车辆的总分确定风险评估结果，包括：

当待评估车辆包括多辆车时，根据聚类算法对待评估车辆的总分进行聚类；

根据聚类结果确定待评估车辆的风险等级。

7.根据权利要求1所述的车辆风险评估方法，其特征在于，

所述一级指标包括基本信息、车辆状态信息、事故信息和违法信息；

所述基本信息对应的二级指标包括车龄、规格以及机动车所有权；

所述车辆状态对应的二级指标包括车辆来源、达到报废标准、注销、转出、逾期未检验、保险状态异常、多次补领号牌、被失驾人员所有、被吊销驾驶证人员所有、近一年频繁过户、一周内集中处理违法以及被非从业人员处理违法达12分以上；

所述事故信息对应的二级指标包括一般程序事故、伤人事故的受伤人数、负全部责任的伤人事故起数、负主要责任的伤人事故起数、负同等责任的伤人事故起数、负次要责任的伤人事故起数、无责任的伤人事故起数、负全部责任的财损事故起数、负主要责任的财损事故起数、负同等责任的财损事故起数、负次要责任的财损事故起数、无责任的财损事故起数、事故逃逸、近一月频繁事故以及近一年多人受伤事故；

所述违法信息包括违法频次、闯红灯行为、逆行违法行为、占用应急车道、超速、高速公路违法停车、违法载人、超载、疲劳驾驶、闯禁行、一年内重复在同一地点多次违法、伪造运输许可证、尾气排放超标以及未依法悬挂标志标牌。

8.一种车辆风险评估装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待评估车辆的交管数据，所述交管数据包括多个一级指标和每个一级指标对应的二级指标；

第一计算模块，用于采用卡方检验计算所述二级指标中类别变量的分值；

第二计算模块，用于采用逻辑回归分析算法计算所述二级指标中数值变量的分值；

第三计算模块，用于根据所述类别变量的分值和所述数据变量的分值求和得到每个一级指标的分值；

评估模块，用于根据多个一级指标的分值确定待评估车辆的风险评估结果。