[发明专利]一种水库大坝维修信息提取方法

说明书

本发明提供了一种水库大坝维修信息提取方法，包括：以多个维度挖掘水库大坝的多维运维数据信息；根据多维运维数据信息确定水库大坝的运行约束条件；针对多维运维数据信息进行信息预处理，得到预处理信息；对预处理信息进行深度融合分析，以提取预处理信息的关键特征参数，并抽取预处理信息的判断规则与映射关系；根据运行约束条件、关键特征参数和判断规则与映射关系建立信息智能提取模型，并根据信息智能提取模型确定不同条件下的水库大坝的维修信息；维修信息包括：维修时间、维修等级和维修策略。本发明能够提高水库大坝维修信息提取结果的精确程度，从而辅助运维人员对水库大坝的维修进行辅助和决策。

技术领域

本发明涉及水利工程信息提取和处理技术领域，特别是涉及一种水库大坝维修信息提取方法。

背景技术

水库大坝作为防灾减灾，解决水资源流失和供需矛盾的重要利民工程，对于维护社会稳定，确保社会经济持续发展具有非常重要的作用。

但由于我国大部分水库都建设于20世纪70～80年代，因当时的经济条件有限，建设过程中各种标准不够严格，再加上水库大坝长期运作，其安全隐患问题会逐渐增加。

但目前针对水库大坝维修信息的研究有所空缺，现有的研究并没有系统地对水库大坝维修信息的提取和应用进行总结，且并没有针对水库大坝的独特特性进行展开，同时目前水库大坝维修主要围绕设备的试验数据进行，而运维相关的在线监测数据、故障诊断结果等信息没有在维修决策中进行体现，这势必造成维修资源的浪费、引发水库大坝过修、欠修等重大问题，造成水库大坝事故频发，并增加了损失。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的是提供一种水库大坝维修信息提取方法。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种水库大坝维修信息提取方法，包括：

以多个维度挖掘水库大坝的多维运维数据信息；

根据所述多维运维数据信息确定所述水库大坝的运行约束条件；

针对多维运维数据信息进行信息预处理，得到预处理信息；

对所述预处理信息进行深度融合分析，以提取所述预处理信息的关键特征参数，并抽取所述预处理信息的判断规则与映射关系；

根据所述运行约束条件、所述关键特征参数和所述判断规则与映射关系建立信息智能提取模型，并根据所述信息智能提取模型确定不同条件下的水库大坝的维修信息；所述维修信息包括：维修时间、维修等级和维修策略。

优选地，所述多维运维数据信息包括：大坝基础信息、电站信息、在线监测数据、故障诊断结果、状态评估结果、例行试验数据、巡检记录、消缺报告、情况说明和标准导则。

优选地，所述运行约束条件包括：水量平衡约束、水坝出力约束、水库蓄水量约束和水库下泄流量约束。

优选地，所述针对多维运维数据信息进行信息预处理，得到预处理信息，包括：

对所述多维运维数据信息进行数据清洗，得到清洗后的数据；

对所述清洗后的数据进行数据约束，得到所述预处理信息。

优选地，所述数据清洗包括：信息删除、信息补全、信息修复和信息增广。

优选地，所述关键特征参数包括：大坝异常现象数据、大坝故障类型数据、大坝故障原因数据和大坝维修决策数据。

优选地，所述大坝维修决策数据包括：维修时间数据、维修等级数据和维修建议数据。

优选地，还包括：

根据所述多维运维数据信息建立基于水库大坝的安全性目标函数和经济性目标函数；