[发明专利]一种输油泵机组的故障诊断预警方法及系统

权利要求书

1.一种输油泵机组的故障诊断预警方法，其特征在于，所述方法包括：

采集SCADA系统中输油泵机组运行状态参数数据，提取输油泵机组正常状态特征；

基于所述输油泵机组正常状态特征，构建输油泵机组预警模型；

通过所述SCADA系统实时读取输油泵机组监测数据，输入所述输油泵机组预警模型，获得异常状态参数预警信息，其中，所述异常状态参数预警信息包括异常状态参数及异常状态参数监测值；

构建输油泵机组异常故障库，利用所述异常状态参数及异常状态参数监测值，与所述输油泵机组异常故障库进行故障评估、故障溯源，获得故障评价信息；

根据所述故障评价信息，获得输油泵机组状态预警信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集SCADA系统中输油泵机组运行状态参数数据，提取输油泵机组正常状态特征，包括：

对采集到的所述输油泵机组运行状态参数数据进行清洗及归一化处理，获得预处理后的运行状态参数数据；

基于所述预处理后的运行状态参数数据，构建机组状态多维参数；

对所述机组状态多维参数进行关联性分析，并基于关联性分析结果对所述机组状态多维参数进行压缩；

基于压缩后的机组状态多维参数，提取反应输油泵机组长短期历史状态的输油泵机组状态特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取反应输油泵机组长短期历史状态的输油泵机组状态特征，包括：

获得预设长短期信息；

根据所述预设长短期信息进行异常状态数据量分析，确定长短期权重；

基于所述长短期权重，提取所述反应输油泵机组长短期历史状态的输油泵机组状态特征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建输油泵机组异常故障库，包括：

在SCADA系统中记录故障发生的时刻，并建立故障标签；

分析对应时刻SCADA系统的监测数据中输油泵机组运行状态参数数据；

根据故障信息及输油泵机组运行状态参数数据，构建异常状态等级、输油泵机组运行状态参数数据及故障设备信息的关联规则数据库，其中关联规则数据库包括故障标签、机组编号、溯源信息、异常状态等级、输油泵机组运行状态参数数据及其映射关系。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述异常状态参数及异常状态参数监测值，与所述输油泵机组异常故障库进行故障评估、故障溯源，获得故障评价信息，包括：

根据所述异常状态参数与所述输油泵机组异常故障库进行故障溯源，确定溯源信息；

基于所述溯源信息，利用所述输油泵机组异常故障库，确定故障标签，根据所述故障标签进行故障发生时间定位，获得溯源结果；

根据所述异常状态参数监测值与所述输油泵机组异常故障库进行等级匹配，确定异常状态等级；

根据所述异常状态等级、所述溯源结果，获得所述故障评价信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过SCADA系统的pi数据库实时读取运行状态参数数据；

对所述实时读取运行状态参数数据按照所述输油泵机组正常状态特征进行处理，获得模型更新数据；

利用所述模型更新数据对输油泵机组预警模型进行动态更新。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建输油泵机组预警模型，包括：

利用聚类分析、长短时序记忆、神经网络、回归建模、离群点检测，其中一个或多个分析方法进行模型构建。