[发明专利]基于历史作业大数据的车辆选型方法及系统

说明书

本申请涉及一种基于历史作业大数据的车辆选型方法及系统，其包括：获取待作业地区的工作场景信息，所述工作场景信息包括道路宽度、道路长度和主要污染物；根据所述工作场景信息，基于预存的车辆参数和作业规范，从全部车型库中得到初筛车型；根据所述工作场景信息、预设的作业时长和所述车辆参数，从初筛车型中得到备选车型；根据所述车辆参数、工作场景信息和预存的损耗参数，计算每一备选车型的成本；所述损耗参数包括人工成本、能源成本、折旧成本、保险成本和维保成本；根据所述每一备选车型的成本，得到最终车型。本申请具有根据不同环卫作业实现更加具有经济效益的作业车辆选型的效果。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其是涉及一种基于历史作业大数据的车辆选型方法及系统。

背景技术

环卫作业的机械化作业已经越来越普遍，并且也是后续环卫行业的发展方向。因此，如何选择更加具有经济效益的作业车辆是环卫行业发展的重中之重。

现有的环卫车辆选择大多是基于预算和人为的主观感受进行选择。但是，环卫作业不同项目的预算是不同的，同时在作业环境、道路情况、作业区域等方面都是不同的。而在不同的作业环境、道路情况和作业区域，同一辆环卫作业车辆所体现出的作业经济性都存在不同。因此，需要针对不同的环卫作业合理地选择环卫作业车辆。

发明内容

本申请提供了一种基于历史作业大数据的车辆选型方法及系统，其达到了根据不同环卫作业实现更加具有经济效益的作业车辆选型的效果。

第一方面，本申请提供一种基于历史作业大数据的车辆选型方法，采用如下的技术方案：

一种基于历史作业大数据的车辆选型方法，包括：

获取待作业地区的工作场景信息，所述工作场景信息包括道路宽度、道路长度和主要污染物；

根据所述工作场景信息，基于预存的车辆参数和作业规范，从全部车型库中得到初筛车型；所述车辆参数包括作业车辆的基础参数、作业参数和维保记录；所述作业规范为对应不同的主要污染物的平均作业时速；

根据所述工作场景信息、预设的作业时长和所述车辆参数，从初筛车型中得到备选车型；

根据所述车辆参数、工作场景信息和预存的损耗参数，计算每一备选车型的成本；所述损耗参数包括人工成本、能源成本、折旧成本、保险成本和维保成本；

根据所述每一备选车型的成本，得到最终车型。

通过采用上述技术方案，先根据待作业地区的工作场景信息和作业规范，确定能够满足作业规范和能够应对工作场景信息的初筛车型；再根据预设的作业时长对初筛车型进行限制，去除不能在预设的作业时长内完成作业的车型，得到备选车型；最后计算备选车型的成本，并根据成本选择最终车型，从而实现在满足不同作业前提条件下选择经济效益更高的车型的效果。

可选的，根据所述工作场景信息，基于预存的车辆参数和作业规范，从全部车型库中得到初筛车型，包括：

根据所述主要污染物，确定作业车辆的种类；所述每种作业车辆的种类包括多种车型；

根据所述道路宽度，确定作业车辆的宽度；

将作业参数小于作业规范的车型作为不符合作业规范的车型；

根据所述作业车辆的种类、宽度和不符合作业规范的车型，从全部车型库中得到初筛车型。

通过采用上述技术方案，根据主要污染物选择符合作业需求的车辆种类，再根据道路宽度确定作业车辆的宽度，最后根据作业规范和作业车辆的宽度从符合作业需求的车型中得到初筛车型。

可选的，根据所述工作场景信息、预设的作业时长和所述车辆参数，从初筛车型中得到备选车型，包括：

根据所述工作场景信息，确定作业量；

根据所述作业量和预设的作业时长得到平均作业效率；

根据所述车辆参数和平均作业效率，将低于平均作业效率的车型从初筛车型中去除，得到备选车型。