[发明专利]电动汽车充电站智能选址定容方法

权利要求书

1.电动汽车充电站智能选址定容方法，其特征在于，具体步骤如下：

根据充电建设总成本最小化建立充电优化模型，充电站的建设投资费用：

式(1)中，T为充电站的使用时限，M为电动汽车充电站的个数，CI_g,i为第i个充电站的建设花费费用，P_ch,i为充电桩的额定容量，C_r为一个充电桩的建设费用，c_i为第i个充电站的充电桩数量，s_i为第i个充电站的占地面积，C_f,i为使用时限内第i个充电站的租金；

充电站运行维护费用：

式(2)中，k为比例因子；

服务用户的充电费用：

式(3)中，P_e为电动汽车的电池容量，P_c为充电差价，N_i为第i个充电站每天充电的车辆数目；

由式(1)-(3)可得式(4)投资运行成本的目标函数为：

F₁＝CI+CO-CC  (4)

充电汽车到达充电站需要的时间：

式(5)中，N_i为第i个充电站每天给汽车充电的数量，D为到达充电站的路程，q为每一百公里的耗电量，c为汽车在充电站充一度电所缴纳电费；

充电汽车在充电站等待充电完成时间：

式(6)中，E_q表示电动汽车车主排队等候的时间期望值；

则根据式(5)和(6)可得式(7)，车主充电的时间成本目标函数为：

F₂＝365β(C_VTI+C_W)  (7)

式(7)中，β为城市出行时间成本系数；

综合式(4)和式(7)得式(8)，充电站规划的目标函数为：

minF＝min(F₁+F₂)  (8)

节点电压幅值约束：

V_hmin≤V_h≤V_hmax  (9)

式(9)中，V_h为配电网电压，V_hmin为配电网最小电压，V_hmax为配电网最大电压；

电流约束：

I_g,min≤I_g≤I_g,max  (10)

式(10)中，I_g为配电网电流；I_g,min为配电网最小电流，I_g,max为配电网最大电流；

容量约束：

P_ch,i≤S_i,max  (11)

式(11)中，P_ch,i为充电设备的额定容量，S_i,max为变电站或变压器的最大负载；

至少要保证在充电站充满电的汽车有足够电到达相邻充电站：

2r_iD  (12)

式(12)中，r_i为充电服务范围，服务范围由电动汽车的续航及平均荷电数决定：

式(13)中，d_m为电动汽车中的最短续航，SOC_m,i为在第i个范围中的平均荷电数，μ_i为汽车在实际行驶时续航上的折扣；

期望值E_q取：

充电站充电桩数量约束：

C_i≤C_i,max  (15)

式(15)中，C_i,max以充电站最大容量极限确定；

电动汽车的数量约束：

式(16)中，T_l为道路L上的汽车数量，ζ为该范围内电动汽车市场占有率，N_il为每车产生的路径信息；

目标函数式(8)及约束式(9)-(16)构成电动汽车充电站智能选址定容优化模型。