[发明专利]基于节律识别的除颤设备控制方法、装置、除颤设备

说明书

本发明公开了一种基于节律识别的除颤设备控制方法、装置、除颤设备，方法包括：根据初始采样率降采样后得到的目标采样率采集待分析信号；根据待分析信号进行去噪和平滑处理得到的平滑信号确定振幅均值和振幅概率；当振幅均值和振幅概率满足停搏节律条件时执行CPR操作，否则，将平滑信号转换为标准信号后，当波形复杂度参数和波形幅度参数满足第一除颤条件，或者，心率参数和QRS波宽度满足第二除颤条件时执行除颤操作。根据本实施例的技术方案，能够基于更短时长的信号快速判断出紧急情况，基于停搏节律实现停搏的快速响应，基于第一除颤条件和第二除颤条件识别亟待电击的可除颤场景，提高除颤设备的响应效率，从而提高除颤设备的救治效率。

技术领域

本申请涉及医疗器械技术领域，具体涉及一种基于节律识别的除颤设备控制方法、装置、除颤设备。

背景技术

心室颤动(VF)被认为是导致心源性猝死(SCD)常见的心率失常类型，当室颤发生时，各处心肌的收缩处于混乱状态，心脏丧失泵血功能，导致心脏骤停进而威胁患者的生命。除颤设备是应对室颤的重要设备，常见的除颤设备在开机预充电后进行节律分析，再根据节律分析的结果进行电击或心肺复苏(Card io Pu lmonary Resuscitat ion，CPR)。然而，为了区分可除颤节律和不可除颤节律，除颤设备通常需要收集两个分析间隔的信号进行节律分析，耗时较长，无法对停搏或者粗室颤等紧急情况进行快速响应。

发明内容

本申请实施例提供一种基于节律识别的除颤设备控制方法、装置、除颤设备，至少能保证，本申请方案能够通过更短的分析时间完成节律分析，提高除颤设备的响应效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于节律识别的除颤设备控制方法，应用于除颤设备，所述方法包括：

根据预设的初始采样率和降采样系数确定目标采样率，根据所述目标采样率采集待分析信号；

对所述待分析信号进行去噪和平滑处理得到平滑信号，对所述平滑信号进行搜波以确定振幅均值和振幅概率；

当所述振幅均值和所述振幅概率满足预设的停搏节律条件，控制所述除颤设备执行CPR操作；

当所述振幅均值和所述振幅概率不满足所述停搏节律条件，将所述平滑信号转换为无量纲的标准信号，确定所述标准信号的波形复杂度参数、波形幅度参数、心率参数和QRS波宽度；

当所述波形复杂度参数和所述波形幅度参数满足预设的第一除颤条件，或者，所述心率参数和所述QRS波宽度满足第二除颤条件，控制所述除颤设备执行除颤操作。

根据本发明的一些实施例，所述对所述待分析信号进行去噪和平滑处理得到平滑信号，包括：

根据预设的巴特沃兹带阻滤波器对所述待分析信号进行滤波处理得到滤波信号；

将所述滤波信号进行去噪处理得到去噪信号，根据所述去噪信号的信号幅度、预设的平滑窗长和预设的窗口滑动步长对所述去噪信号进行平滑处理，得到所述平滑信号；

其中，所述平滑处理通过以下公式得到：

其中，AS_i为平滑信号的信号幅度，N为所述去噪信号的信号长度，n为所述窗口滑动步长，A_i为所述去噪信号的信号幅度，WS为所述平滑窗长，且满足NWS，i为自然数。

根据本发明的一些实施例，所述对所述平滑信号进行搜波以确定振幅均值和振幅概率，包括：

对所述平滑信号的每个所述采样点进行一阶差分计算，得到一阶差分输出矩阵；

将所述一阶差分输出矩阵中小于负一的数值所对应的所述采样点确定为备选峰值点，将所述一阶差分输出矩阵中大于一的数值所对应的所述采样点确定为备选谷值点；