[发明专利]核磁共振预约迟到预测方法、装置、电子设备

说明书

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种核磁共振预约迟到预测方法、装置、系统及存储介质。包括：获取核磁共振检查预约数据，将预约信息按照不同的属性特点进行分类；将分类后的预约信息以及标注信息输入至初始迟到预测网络，对初始迟到预测网络进行训练，得到目标迟到预测模型；在目标迟到预测模型完成训练后，对每一类预约信息通过训练获得的模型权重进行评估分析，确定每一类预约信息中包括的特征属性对应的重要性得分。然后，利用目标迟到预测模型对目标患者预约核磁共振是否迟到进行预测。实现对患者在预约某一项检查项目后是否会迟到的情况进行预测，从而可以保证医学影像科工作秩序正常，避免了医疗资源的浪费。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种核磁共振预约迟到预测方法、装置、电子设备。

背景技术

现代医疗服务多以预约制保证每位患者得到尽可能公平的服务，保证医疗服务的质量，并提升患者的就医体验。

在一些核磁共振检查时迟到或爽约可能会耽误患者的诊治，也对医学影像科正常工作秩序造成一定影响，因此，如何判断预约核磁共振检查的患者是否会迟到成为了医疗管理工作中亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种核磁共振预约迟到预测方法、装置、电子设备，旨在解决如何判断预约检查的患者是否会迟到的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种核磁共振预约迟到预测方法，包括：

获取核磁共振检查预约数据，核磁共振检查预约数据中包括多个历史患者预约核磁共振的预约信息以及历史患者是否迟到的标注信息；

将核磁共振检查预约数据中的预约信息按照不同的属性特点进行分类；

将分类后的预约信息以及标注信息输入至初始迟到预测网络，对初始迟到预测网络进行训练，得到目标迟到预测模型；

在目标迟到预测模型完成训练后，对每一类预约信息通过训练获得的模型权重进行评估分析，确定每一类预约信息中包括的特征属性对应的重要性得分；

获取目标患者对应的预约核磁共振的目标预约信息；

将目标预约信息按照不同的属性特点进行分类；

将分类后的目标预约信息输入至目标迟到预测模型，目标迟到预测模型输出目标患者对应的是否迟到结果，并输出目标预约信息中包括的各个目标特征属性的重要性得分；

根据各个目标特征属性的重要性得分，对目标迟到预测模型输出的目标患者对应的是否迟到结果进行评价。