[发明专利]一种基于工厂对象位置的运营设备编码相似性关联方法

权利要求书

1.一种基于工厂对象位置的运营设备编码相似性关联方法，其特征在于，包括：

获取待关联工厂对象的位号信息，所述位号信息包括工厂对象位置以及工厂对象名称，所述工厂对象位置用于表征工厂对象在工厂中的具体工艺功能位置；

基于存量工厂对象对应的运营设备编码，对所述待关联工厂对象对应的工厂对象位置进行匹配，得到匹配结果，所述匹配结果用于表征采用工厂对象位置匹配到的存量工厂对象对应的运营设备编码；

将匹配结果中的运营设备编码与待关联工厂对象的位号信息进行关联，得到相似性关联结果。

2.根据权利要求1所述的基于工厂对象位置的运营设备编码相似性关联方法，其特征在于，还包括：

重复获取多次相似性关联结果，并获取每种相似性关联结果的出现次数，按出现次数从大到小的顺序将相似性关联结果展示给用户；

接收用户人机交互所产生的相似性关联结果选择指令，并根据相似性关联结果选择指令确定目标相似性关联结果；

将目标相似性关联结果作为待关联工厂对象对应的最终相似性关联结果，并将最终相似性关联结果存储至数据库。

3.根据权利要求1所述的基于工厂对象位置的运营设备编码相似性关联方法，其特征在于，基于存量工厂对象对应的运营设备编码，对所述待关联工厂对象对应的工厂对象位置进行匹配，得到匹配结果，包括：

采用神经网络构建工厂对象位置与运营设备编码匹配模型；

从数据库中提取存量工厂对象对应的工厂对象位置，得到样本工厂对象位置；

从数据库中提取存量工厂对象对应的运营设备编码，得到样本运营设备编码；

以样本工厂对象位置以及样本工厂对象位置对应的样本运营设备编码构建训练数据集；

采用训练数据集对工厂对象位置与运营设备编码匹配模型进行训练，获取训练完成的工厂对象位置与运营设备编码匹配模型；

以待关联工厂对象对应的工厂对象位置作为训练完成的工厂对象位置与运营设备编码匹配模型的输入数据，获取工厂对象位置与运营设备编码匹配模型的输出数据，并将该输出数据作为匹配结果。

4.根据权利要求3所述的基于工厂对象位置的运营设备编码相似性关联方法，其特征在于，采用训练数据集对工厂对象位置与运营设备编码匹配模型进行训练，获取训练完成的工厂对象位置与运营设备编码匹配模型，包括：

将训练数据集中的样本工厂对象位置进行字符转换，得到样本工厂对象位置对应的样本位置字符串；

将样本位置字符串作为工厂对象位置与运营设备编码匹配模型的输入数据，将样本运营设备编码作为工厂对象位置与运营设备编码匹配模型的期望输出数据，采用改进粒子群优化算法对工厂对象位置与运营设备编码匹配模型的参数进行更新，获取训练完成的工厂对象位置与运营设备编码匹配模型。