[发明专利]元器件熵值计算方法、装置、介质和设备

权利要求书

1.一种元器件熵值计算方法，其特征在于，所述方法包括：

计算目标元器件第n天和第n-1天的综合价格、库存数据和交期数据；其中，n≥2；

根据第n天和第n-1天的综合价格计算所述目标元器件的价格指数；其中，所述价格指数越大，指示所述目标元器件的价格下降幅度越大；

根据第n天和第n-1天的库存数据计算所述目标元器件的库存指数；其中，所述库存指数越大，指示所述目标元器件的库存量增量越大；

根据第n天和第n-1天的交期计算所述目标元器件的交期指数；其中，所述交期指数越大，指示所述目标元器件的交付期限缩短的越大；

获取第n天所述目标元器件的期货指数；其中，所述期货指数越大，指示所述目标元器件的基础材料价格下降幅度越大；

获取第n天所述目标元器件的突发事件指数；其中，所述突发事件指数越大，指示突发事件越有利于所述目标元器件的平稳购买；

根据所述价格指数、所述库存指数、所述交期指数、所述期货指数和所述突发事件指数计算所述目标元器件的熵值；其中，目标元器件的熵值在-1至1区间，熵值越大，指示所述目标元器件第n天的市场购买环境相较于第n-1天越有利于采购商采购。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，综合价格的计算公式为：

综合价格＝电商价格*a1+现货价格*a2+原厂价格*a3

上式中，a1、a2、a3为预设的权重，a1+a2+a3＝1；

价格指数的计算公式为：

价格指数＝-((第n天的综合价格/第n-1天的综合价格)-1)。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，库存数据在-1至1区间，所述库存数据越大，指示所述目标元器件的库存量越大；

库存指数的计算公式为：

库存指数＝(第n天的库存数据/第n-1天的库存数据)-1。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，交期数据的计算公式为：

交期数据＝所述目标元器件的预测发货日期-所述目标元器件的下单日期；

交期指数的计算公式为：

交期指数＝-(第n天的交期数据/第n-1天的交期数据)-1。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，熵值的计算公式为：

熵值＝(价格指数*b1+库存指数*b2+交期指数*b3+期货指数*b4)*c1+突发事件指数*c2

上式中，b1、b2、b3、b4为预设的权重，b1+b2+b3+b4＝1；c1、c2为预设的权重，c1+c2＝1。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

根据预设的行业标准将所有获取的元器件划分为N个级别的子类组；其中，第n子类组共包含I个元器件，n∈N，所述目标元器件为第n子类组中的第i个元器件，i∈I；

计算第n子类组所有元器件的熵值的均值，以得到第n子类组的整体熵值；其中，第n子类组的整体熵值在-1至1区间，整体熵值越大，指示所述第n子类组第n天的市场购买环境相较于第n-1天越有利于采购商采购。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

以当前时刻为基准，实时统计过去第一预设时长内的所述目标元器件的熵值的总和，以作为所述目标元器件的采购推荐值；

当所述采购推荐值大于预设的推荐阈值时，向关注所述目标元器件的采购商发出采购推荐。