[发明专利]目标对象分类方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种目标对象分类方法，包括：

根据当前聚类参数，对多个目标对象的多个对象信息进行聚类操作，得到多个候选聚类方案；

确定所述多个候选聚类方案各自的评价值；

响应于检测到所述聚类操作的聚类粒度大于预定粒度，

根据所述多个候选聚类方案中，与最大评价值对应的参考聚类方案，调整当前聚类参数，得到调整后的当前聚类参数，包括：根据所述参考聚类方案，调整当前聚类参数中的当前聚类数量区间，使调整后的聚类数量区间为调整前的聚类数量区间的真子集；以及调整当前聚类参数中的当前步长，使调整后的步长小于调整前的步长；和

将所述调整后的当前聚类参数作为当前聚类参数，并返回聚类操作；以及

响应于检测到所述聚类粒度小于等于所述预定粒度，根据所述多个候选聚类方案中与最大评价值对应的候选聚类方案，确定所述多个目标对象的分类结果；

其中，所述多个对象包括多个文档，所述对象信息是通过以下方式得到的：针对所述多个文档中的每个文档，确定所述文档的视觉特征、词频特征和文本特征；对所述视觉特征、所述词频特征和所述文本特征进行融合，得到融合后特征；以及将所述融合后特征作为所述对象信息。

2. 根据权利要求1所述的方法，其中，当前聚类参数包括当前聚类数量区间和当前步长；所述根据当前聚类参数，对多个目标对象的多个对象信息进行聚类操作，得到多个候选聚类方案包括：

根据当前聚类数量区间和当前步长，确定多个目标聚类数量；以及

针对所述多个目标聚类数量中的每个目标聚类数量，根据所述目标聚类数量，对所述多个对象信息进行聚类，得到所述多个候选聚类方案；其中，所述每个目标聚类数量对应至少一个候选聚类方案。

3. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述参考聚类方案，调整当前聚类数量区间包括：

根据与所述参考聚类方案相对应的目标聚类数量和第一目标值，调整当前聚类数量区间的上限值；以及

根据与所述参考聚类方案相对应的目标聚类数量和第二目标值，调整当前聚类数量区间的下限值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一目标值和所述第二目标值均与调整前的步长相关。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于检测到历史聚类操作的次数为0，根据所述多个对象信息的数量，确定当前聚类参数中的当前聚类数量区间和当前步长。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，响应于检测到当前聚类参数中的当前步长小于等于预定步长，确定所述聚类粒度小于等于所述预定粒度。

7.一种目标对象分类装置，包括：

聚类模块，用于根据当前聚类参数，对多个目标对象的多个对象信息进行聚类操作，得到多个候选聚类方案；

第一确定模块，用于确定所述多个候选聚类方案各自的评价值；

调整模块，用于响应于检测到所述聚类操作的聚类粒度大于预定粒度，

根据所述多个候选聚类方案中，与最大评价值对应的参考聚类方案，调整当前聚类参数，得到调整后的当前聚类参数；和

将所述调整后的当前聚类参数作为当前聚类参数，并返回聚类操作；以及

第二确定模块，用于响应于检测到所述聚类粒度小于等于所述预定粒度，根据所述多个候选聚类方案中与最大评价值对应的候选聚类方案，确定所述多个目标对象的分类结果；

其中，所述调整模块包括：

第一调整子模块，用于根据所述参考聚类方案，调整当前聚类数量区间，使调整后的聚类数量区间为调整前的聚类数量区间的真子集；以及

第二调整子模块，用于调整当前步长，使调整后的步长小于调整前的步长；

其中，所述多个对象包括多个文档，所述对象信息是通过第五确定模块得到的，所述第五确定模块用于针对所述多个文档中的每个文档，确定所述文档的视觉特征、词频特征和文本特征；对所述视觉特征、所述词频特征和所述文本特征进行融合，得到融合后特征；以及将所述融合后特征作为所述对象信息。