[发明专利]典型滑坡灾害遥感智能提取方法与系统

权利要求书

1.一种典型滑坡灾害遥感智能提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

利用地理数据库获取滑坡前的第一遥感影像，并利用遥感技术获取滑坡后的第二遥感影像；

结合第一遥感影像和第二遥感影像，利用傅里叶描述子提取滑坡前、滑坡后对应的轮廓；

基于滑坡前、滑坡后对应的轮廓，结合滑坡前后的数字高程数据对滑坡轮廓数据进行计算；

根据计算结果采用距离预测统计算法，计算滑坡距离；

根据滑坡距离，判定滑坡灾害危害指标。

2.根据权利要求1所述的一种典型滑坡灾害遥感智能提取方法，其特征在于，还包括对第一遥感影像，第二遥感影像进行预处理，具体如下：

对第一遥感影像、第二遥感影像分别进行分割处理；

根据分割处理结果，对第一遥感影像、第二遥感影像进行灰度化处理，并对噪点进行去噪；

利用OTSU阈值对去噪后的影像处理，并基于canny边缘检测算法对图像进行边缘检测。

3.根据权利要求1所述的一种典型滑坡灾害遥感智能提取方法，其特征在于，所述距离预测统计算法的公式如下：

L＝2.5V^0.101H_s^-0.191(tanα)^0.250(tanβ)^0.265(tanγ)^0.259H^0.852；

其中，V表示滑坡体积，H表示滑源区高差，α、β、γ分别表示不同的滑坡角，H表示滑坡体滑动前后的最高差。

4.根据权利要求1所述的一种典型滑坡灾害遥感智能提取方法，其特征在于，利用傅里叶描述子提取滑坡前、滑坡后对应的轮廓，具体为：将遥感影像的边界信息通过傅里叶变换将滑坡的轮廓特征从空间域变换到频域内，提取滑坡的频域信息作为特征向量，将滑坡轮廓数字化。

5.根据权利要求1所述的一种典型滑坡灾害遥感智能提取方法，其特征在于，对滑坡轮廓数据进行计算具体为：根据起始点和终点确定遥感影像的优化边界；基于优化边界进行多段式扫描测量；利用数字高程数据对扫描测量结果进行校正，得到滑坡相关数据。

6.一种典型滑坡灾害遥感智能提取系统，其特征在于，包括：

遥感影像获取模块：用于利用地理数据库获取滑坡前的第一遥感影像，并利用遥感技术获取滑坡后的第二遥感影像；

滑坡轮廓获取模块：用于结合第一遥感影像和第二遥感影像，利用傅里叶描述子提取滑坡前、滑坡后对应的轮廓；

滑坡轮廓数据计算模块：用于基于滑坡前、滑坡后对应的轮廓，结合滑坡前后的数字高程数据对滑坡轮廓数据进行计算；

滑坡距离计算模块：用于根据计算结果采用距离预测统计算法，计算滑坡距离；

危害指标判定模块：用于根据滑坡距离，判定滑坡灾害危害指标。

7.根据权利要求6所述的一种典型滑坡灾害遥感智能提取系统，其特征在于，还包括数据预处理模块：用于对第一遥感影像，第二遥感影像进行预处理，具体如下：

对第一遥感影像、第二遥感影像分别进行分割处理；

根据分割处理结果，对第一遥感影像、第二遥感影像进行灰度化处理，并对噪点进行去噪；

利用OTSU阈值对去噪后的影像处理，并基于canny边缘检测算法对图像进行边缘检测。