[发明专利]路侧感知数据处理方法及其系统、存储介质和电子设备在审
申请号: | 202310283139.0 | 申请日: | 2023-03-22 |
公开(公告)号: | CN116524311A | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 陈宁;远斯;樊迪;史骏;裴晓栋 | 申请(专利权)人: | 北京博宇通达科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/80 | 分类号: | G06V10/80;G06V20/56;G06V20/40;G06V10/44;B60W40/06 |
代理公司: | 北京知企鸿蒙专利代理事务所(普通合伙) 11692 | 代理人: | 杨友枚 |
地址: | 100070 北京市丰台区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 感知 数据处理 方法 及其 系统 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种路侧感知数据处理方法,其特征在于,包括:
获取车辆的视频数据和毫米波雷达数据;
对所述车辆的视频数据进行矢量化,得到矢量图像数据;
所述毫米波雷达数据与矢量图像数据进行融合,形成融合感知数据;
将所述融合感知数据发送给所述车辆。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述车辆的视频数据进行矢量化,得到矢量图像数据,包括:
将所述车辆的视频数据分割并映射到单帧图像;
识别所述单帧图像中的物体,提取所述物体的轮廓;
对所述物体的轮廓曲线点集进行离散化;
相邻两点连成向量,组成沿逆时针方向的严格逼近轮廓的向量群,以实现轮廓的矢量化。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取毫米波雷达数据包括获取毫米波雷达生成的点云数据、车辆位置信息、车辆速度、车辆俯仰角和车辆水平角。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述毫米波雷达数据与矢量图像数据进行融合,形成融合感知数据,包括:
将所述点云数据与矢量图像数据进行融合,形成融合的矢量图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述点云数据与矢量图像数据进行融合,形成融合的矢量图像,包括:
对所述点云数据进行矢量坐标转换,以使所述点云数据呈现在矢量图像数据中,以形成所述融合的矢量图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述毫米波雷达数据与矢量图像数据进行融合,形成融合感知数据,还包括:
对各所述融合的矢量图像按照时序组合,得到目标矢量视频。
7.根据权利要求3-6任一项所述的方法,其特征在于,在所述获取车辆的视频数据之前,还包括:
获取信号发射单元的坐标和路侧感知设备坐标;
当所述车辆进入信号发射单元和路侧感知设备覆盖的区域时,获得车辆的位置信息。
8.一种路侧感知数据处理系统,其特征在于,包括:
获取单元,其用于获取车辆的视频数据和毫米波雷达数据;
矢量化单元,其用于对所述车辆的视频数据进行矢量化,得到矢量图像数据;
融合单元,其用于将所述毫米波雷达数据与矢量图像数据进行融合,形成融合感知数据;
发送单元,其用于将所述融合感知数据发送给所述车辆。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序;
所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7中任意一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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