[发明专利]一种侦干探通信号时延混合盲源分离方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310283997.5 申请日: 2023-03-22
公开(公告)号: CN116367316A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 李晓柏;骆伟林;程伟;鲍蕾蕾;李煜;张西平 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军预警学院
主分类号: H04W72/0446 分类号: H04W72/0446;H04W72/0453;H04W72/53
代理公司: 佛山卓就专利代理事务所(普通合伙) 44490 代理人: 陈雪梅
地址: 430019 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 侦干探 通信 号时延 混合 分离 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种侦干探通信号时延混合盲源分离方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、对观测信号进行小波去噪预处理并计算时延相关矩阵;

S2、将多个所述时延相关矩阵构成线性组合;

S3、使用迭代算法计算所述时延相关矩阵的系数,以成为正定矩阵;

S4、进行鲁棒白花处理得到白化信号;

S5、根据信号路数,确定烟花数量及维数,初始化烟花位置,由复吉文斯矩阵连乘的形式表示解混矩阵;

S6、初始化烟花算法并计算自适应放大和缩小因子;

S7、对最优烟花进行反向混沌扰动并进行贪婪决策;

S8、判断是否达到最大迭代次数,如果达到,输出所述解混矩阵和估计的混合矩阵,计算分离信号,否则,进行下一次迭代;

S9、对所述分离信号进行波达方向估计,误码率检测,脉冲多普勒处理。

2.根据权利要求1所述的一种侦干探通信号时延混合盲源分离方法,其特征在于,所述S2中,将多个时延相关矩阵构成线性组合;多个时延相关矩阵的线性组合构成正定矩阵为:

其中,为观测信号的时延相关矩阵,是实向量,即各个时延相关矩阵的系数;为观测信号的个数;是时间延迟序列,其中,;设集合为全部线性组合,即:

当为正定矩阵时,的最小特征值应不小于给定阈值,即;

设为的最优解,将优化问题最小化为:

设为张成的子空间,设为维的张量,;是到的正交投影算子,;

根据勾股定理:

设,其中为的最优解,则

所以的求解为一个无约束凸优化问题。

3.根据权利要求2所述的一种侦干探通信号时延混合盲源分离方法,其特征在于,

初始化,和分别为的特征向量和特征值;

若最小特征值小于给定阈值,则分别更新和:

直至的最小特征值大于或等于给定阈值, 为单位矩阵。

4.根据权利要求3所述的一种侦干探通信号时延混合盲源分离方法,其特征在于,所述S5中,当信号为四路时,解混矩阵用复吉文斯矩阵连乘的形式表示为:

其中,为旋转角度,范围为。

5.根据权利要求4所述的一种侦干探通信号时延混合盲源分离方法,其特征在于:所述S6中,所述放大和缩小因子能够适应最优烟花附近高质量解的分布,新的放大因子和减小因子表示为,

其中,和分别是放大因子和还原因子,和是常数,是所有火花和烟花中的最佳个体,是下一个爆炸回合的新核心烟花,是在数值上接近仅次于的烟花。

6.根据权利要求5所述的一种侦干探通信号时延混合盲源分离方法,其特征在于:所述S7中,最优烟花进行反向混沌扰动的表达式为:

其中,为介于0和1之的均匀分布随机数;和为维变量的上界和下界;为第维变量中的最优烟花,表示扰动后的烟花,为产生的混沌序列;表示第维变量空间的扰动半径;

,为随机数;

第维变量空间的扰动半径为:

为第维变量的平均值,为调节系数,为第维变量总数。

7.根据权利要求6所述的一种侦干探通信号时延混合盲源分离方法,其特征在于:所述S8中,求得所述解混矩阵后,估计的混合矩阵为:

为解混矩阵,为鲁棒白化矩阵。

8.一种侦干探通信号时延混合盲源分离系统,其特征在于,采用如权利要求1至7中任一项所述的侦干探通信号时延混合盲源分离方法实现,还包括以下模块:

时延相关矩阵计算模块,其用于计算观测信号经过小波去噪后的时延相关矩阵;

系数求解模块,用于确定多个时延相关矩阵线性组合的系数,以构成正定矩阵;

鲁棒白化模块,对得到的正定矩阵进行特征值分解,对观测信号进行鲁棒白化,降低噪声的影响;

混合矩阵求解模块,计算改进烟花算法中的自适应放大和缩小因子,然后对最优烟花进行混沌扰动,提高算法的求解精度和收敛速度;

分离信号处理模块,根据混合矩阵进行波达方向估计,对雷达回波信号进行脉冲多普勒处理,对通信信号进行解调,评估误码率。

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