[发明专利]基于改进Bass评估模型的电动汽车充电站选址定容方法在审

专利信息
申请号: 202310284456.4 申请日: 2023-03-21
公开(公告)号: CN116596203A 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 田家乐;何阳;周翔;孙瑜;张科;贾兴;严清心;刘家祺;王诗宇;陶先存 申请(专利权)人: 浙江电力交易中心有限公司;浙江华云信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;B60L53/30;G06Q50/06
代理公司: 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300 代理人: 马晓辉
地址: 310009 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 改进 bass 评估 模型 电动汽车 充电站 选址 方法
【权利要求书】:

1.一种基于改进Bass评估模型的电动汽车充电站选址定容方法,包括以下步骤:

步骤一:根据改进的Bass评估模型对区域电动汽车保有量进行预测,记为n(t),并依据充电站点需求比例φi得到每个站点的电动汽车数量ni(t);基于Bass模型对区域电动汽车保有量进行预测,其表达式如下:

式中,m表示产品最大市场潜力;N(t)表示时间为t时的累计采用者;p表示产品创新系数;q表示产品模仿系数;x(t)为修正系数,表示决策变量对于新产品扩散的影响;ni(t)表示第i个充电点的所占充电需求数量;φi为第i个充电点的所占充电需求比例,

改进的Bass评估模型,参数计算方法如下:

式中,产品的最大市场潜力为千人汽车保有量峰值TopQ与人口峰值TopP的乘积;p(t)为t时的创新系数计算方法;μ表示媒体宣传力度;φμ表示群众对于媒体宣传的接受程度;q0表示EV车主完全满意情况下的模仿系数,c为EV相对可见度,Sat表示EV车主的总体满意度,β表示成本影响系数;CEV(t)和CCV(t)分别为电动汽车和燃油汽车的总成本;

步骤二:依据区域电动汽车保有量的评估结果,结合电动汽车出行里程与充电需求等数据,计算站点的充电能量需求,记为Demandi

步骤三:以区域充电站点的年平均投资成本与用户年成本损失之和最小作为选址定容规划的优化目标函数;

步骤四:建立优化模型的约束条件,考虑充电站点距离约束、站点服务能力下限约束以及站点建设规模约束;

步骤五:根据步骤三和步骤四所构建的优化求解模型,求解得出站点充电桩数量和车位数量完成站点定容,同时根据站点距离数据完成站点选址。

2.根据权利要求1所述的基于改进Bass评估模型的电动汽车充电站选址定容方法,其特征在于:

步骤二中,基于预测得到的电动汽车保有量,对电动汽车站点充电需求量评估:

Demandi=ni(t)·M·Q/s

式中,M为区域电动汽车每日平均里程数;Q为每辆电动汽车单次充电需求;s为区域电动汽车平均续航水平,上式约束条件为所有充电点的用户充电需求比例和为1。

3.根据权利要求1所述的基于改进Bass评估模型的电动汽车充电站选址定容方法,其特征在于,

步骤三中,所述目标函数,其具体表达式如下:

F=C1+C2+C3+C4

式中,Ni表示第i个站点充电桩规划数量;nc表示区域充电站的数量;F为选址区域内单位充电桩投资运营商与EV用户的年化总成本;C1为分布式充电桩的初始建设成本;C2为分布式充电桩的年运行维护成本;C3为分布式充电桩的土地购置成本;C4为EV用户的年损失成本。

4.根据权利要求3所述的基于改进Bass评估模型的电动汽车充电站选址定容方法,其特征在于:所述充电桩的初始建设成本:包括固定投资成本CFix、第i个站点的充电桩购置费用Cpur,i以及第i个站点的功率成本wPie,其具体表达式如下:

其中,w表示与站点充电桩总额定功率投资系数;Pe为单位充电桩的额定功率;Cpur表示单位充电桩的购置费用;r0表示贴现率;L为充电桩的全寿命使用年限。

5.根据权利要求3所述的基于改进Bass评估模型的电动汽车充电站选址定容方法,其特征在于:所述运行维护成本采用固定系数来评估第i个充电站的运行维护成本:

式中,α为充电站的运行维护成本的比例系数。

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