[发明专利]一种活体检测方法、装置、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310287338.9 申请日: 2023-03-16
公开(公告)号: CN116416687A 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 张劲风;余宇山;陈昕 申请(专利权)人: 奥比中光科技集团股份有限公司
主分类号: G06V40/40 分类号: G06V40/40;G06V40/16;G06V10/40
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 甘莹
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 活体 检测 方法 装置 终端设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开一种活体检测方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:获取散斑全局图像及对应参考散斑图像,对散斑全局图像进行人脸检测得到人脸框;根据人脸框坐标裁剪参考散斑图像及散斑全局图像得到第一参考散斑局部图像和仅包括人脸区域的第一散斑人脸图像,缩放第一参考散斑局部图像与第一散斑人脸图像得到尺寸相同的第二参考散斑局部图像和第二散斑人脸图像;基于预设间隔对第二散斑人脸图像进行均匀选点得到稀疏散斑点阵图像,利用稀疏散斑点阵图像与第二参考散斑局部图像进行深度计算得到稀疏深度图像;归一化稀疏深度图像并将归一化的稀疏深度图像输入预设活体检测网络得到活体检测结果。本发明能以较少计算量得到准确的活体检测结果。

技术领域

本发明属于活体检测技术领域,尤其涉及一种活体检测方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

活体检测是在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法。在人脸识别的应用场景中,需要对待识别的人脸图像进行活体检测,验证用户是否为真实活体,从而有效抵御照片、换脸、面具、遮挡、屏幕翻拍等攻击手段,帮助用户甄别欺诈行为,维护用户的利益。

目前,针对人脸的活体检测方法,一般通过使用深度图像来判断输入人脸图像是否为攻击图像,但是,由于所采用的深度图像数据量较大,使得现有活体检测算法的计算效率较低,难以部署于低算力的设备上,从而限制了活体检测方法的应用场景。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供了一种活体检测方法、装置、终端设备及存储介质,以解决上述至少一个技术问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种活体检测方法,包括:获取包括人脸区域和非人脸区域的散斑全局图像及预存的与散斑全局图像对应的参考散斑图像,对散斑全局图像进行人脸检测得到人脸框并根据人脸框的坐标对散斑全局图像进行裁剪得到仅包括人脸区域的第一散斑人脸图像;根人脸框的坐标信息对参考散斑图像进行裁剪得到第一参考散斑局部图像,缩放第一参考散斑局部图像与第一散斑人脸图像得到尺寸相同的第二参考散斑局部图像和第二散斑人脸图像;基于预设间隔对第二散斑人脸图像进行均匀选点得到稀疏散斑点阵图像,利用稀疏散斑点阵图像与第二参考散斑局部图像进行深度计算得到稀疏深度图像;对稀疏深度图像进行归一化得到归一化的稀疏深度图像,将归一化的稀疏深度图像输入预设活体检测网络,得到当前图像中人脸的活体检测结果。

第二方面,本申请实施例提供了一种活体检测装置,包括图像获取模块,用于获取包括人脸区域和非人脸区域的散斑全局图像及预存的与散斑全局图像对应的参考散斑图像,对散斑全局图像进行人脸检测得到人脸框并根据人脸框的坐标对散斑全局图像进行裁剪得到仅包括人脸区域第一散斑人脸图像;图像缩放模块,根据人脸框的坐标信息对参考散斑图像进行裁剪得到第一参考散斑局部图像,缩放第一参考散斑局部图像与第一散斑人脸图像得到尺寸相同的第二参考散斑局部图像和第二散斑人脸图像;深度计算模块,用于基于预设间隔对第二散斑人脸图像进行均匀选点得到稀疏散斑点阵图像,利用稀疏散斑点阵图像与第二参考散斑局部图像进行深度计算得到稀疏深度图像;活体检测模块,用于对稀疏深度图像进行归一化得到归一化的稀疏深度图像,将归一化的稀疏深度图输入预设活体检测网络,得到当前图像中人脸的活体检测结果。

第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括投影部件、成像部件及至少一个处理器,其中,投影部件用于向用户脸部所在区域投射散斑图案光束;成像部件用于采集经用户脸部所在区域反射回的散斑图案光束并生成包括人脸区域及非人脸区域的散斑全局图像;至少一个处理器用于驱动投影部件及成像部件,还用于获取散斑全局图像并通过上述活体检测方法对散斑全局图像进行处理得到用户的活体检测结果。

第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例的第一方面的方法的步骤。

第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面的方法的步骤。

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