[发明专利]基于虚拟现实人机交互系统的评价方法

说明书

本发明公开了基于虚拟现实人机交互系统的评价方法，涉及虚拟现实技术领域，获取工作完成度对工作任务的执行形成评价，并建立交互数字孪生模型；建立系统响应数据集，依据交互效率系数Jxs中超出相应阈值的比例形成功能比Gnb；构建性能检测数据集，关联形成性能评价系数Nxs，依据若干个交互效率系数Jxs中高于相应阈值的比例形成性能比Xnb；交互系数jHxs的变化趋势进行拟合，将形成的jHxs拟合函数输出；关联获取交互系数jHxs；判断交互系统的运行风险，向外部发出预警并将风险节点及应对策略输出；依据异常参数从应对策略库中匹配出相应的应对策略，在进行评价、预测的基础上，输出应对策略，在可能会产生运行风险时就可以及时进行处理。

技术领域

本发明涉及虚拟现实技术领域，具体为基于虚拟现实人机交互系统的评价方法。

背景技术

虚拟现实技术是利用现代计算机技术创建的虚拟环境，用户可以使用特定的人机交互设备和装置与虚拟环境进行互动，产生身临其境的感受。

现有的虚拟现实技术在工业技术中应用逐渐常见化，在用户与交互系统或者交互设备产生交互时，甚至可以监测眼球运动、手部运动和身体运动，也可以用于评价用户的完成任务的效率、效果和满意度，并可以进一步的评价人机功能匹配性、操作舒适性等。

但是在人机交互系统时，在交互系统或者相应的交互设备处于长期工作状态下时，限制于系统或者设备的性能，人机交互系统可能会存在一定的运行风险，现有的人机交互系统的评价方法主要侧重于对人机交互系统运行效果进行评价，对人机交互系统的运行管理缺乏一定的指导作用。

为此，提供了基于虚拟现实人机交互系统的评价方法。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了基于虚拟现实人机交互系统的评价方法，通过获取工作完成度对工作任务的执行形成评价，并建立交互数字孪生模型；建立系统响应数据集，依据交互效率系数Jxs中超出相应阈值的比例形成功能比Gnb；构建性能检测数据集，关联形成性能评价系数Nxs，依据若干个交互效率系数Jxs中高于相应阈值的比例形成性能比Xnb；交互系数jHxs的变化趋势进行拟合，将形成的jHxs拟合函数输出；关联获取交互系数jHxs；判断交互系统的运行风险，向外部发出预警并将风险节点及应对策略输出；依据异常参数从应对策略库中匹配出相应的应对策略，在进行评价、预测的基础上，输出应对策略，在可能会产生运行风险时就可以及时进行处理，解决了背景技术中的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于虚拟现实人机交互系统的评价方法，包括步骤：通过判断图像间的相似度，获取工作完成度对工作任务的执行形成评价，并基于执行工作任务的过程，采集参数并建立交互数字孪生模型；在工作完成度超过预期时，依据用户和交互系统间的交互数据，建立系统响应数据集，据此构建交互效率系数Jxs，依据若干个交互效率系数Jxs中超出相应阈值的比例，形成功能比Gnb，从而对交互系统的功能性形成评价；

在功能比Gnb高于预期时，检测交互设备的运行状态并建立工作状态参数集，且进一步构建性能检测数据集，基于其中的参数关联形成性能评价系数Nxs；基于若干个交互效率系数Jxs中高于相应阈值的比例，形成性能比Xnb，对交互系统所依托的交互设备进行评价；

获取性能比Xnb，并在性能比Xnb高于预期时，基于性能比Xnb及功能比Gnb，关联获取交互系数jHxs，在交互系数jHxs存在多个时，对交互系数jHxs的变化趋势进行拟合，将形成的jHxs拟合函数输出；

依据jHxs拟合函数对交互系数jHxs的变化进行预测，形成预测值并判断交互系统的运行风险，如果存在运行风险，向外部发出预警，并且将可能产生运行风险的风险节点输出，如果存在应对策略，则将应对策略一并输出。