[发明专利]一种近红外光谱分析仪质量监测分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 202310287922.4 申请日: 2023-03-23
公开(公告)号: CN115993344A 公开(公告)日: 2023-04-21
发明(设计)人: 王小天;韩春 申请(专利权)人: 苏州斌智科技有限公司
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/09
代理公司: 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 代理人: 王清伟
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 红外 光谱分析 质量 监测 分析 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种近红外光谱分析仪质量监测分析系统,其特征在于,所述系统包括:

检测物质获得模块,所述检测物质获得模块用于获取用于对目标分析仪进行质量检测的检测物质,其中,目标分析仪为近红外光谱分析仪,所述检测物质由具有P个实际含量信息的P种成分组成,P为大于1的整数;

光谱信息获得模块,所述光谱信息获得模块用于采用所述目标分析仪对所述检测物质进行M次近红外光谱扫描检测,获得M个扫描光谱信息,M为大于1的证书;

检测结果获得模块,所述检测结果获得模块用于将所述M个扫描光谱信息输入所述目标分析仪的分析模型内,获取所述检测物质内P种成分的含量,获得M个检测结果,每个检测结果内包括所述P种成分的P个检测含量信息;

误差参数获取模块,所述误差参数获取模块用于分别计算所述M个检测结果内P个检测含量信息与所述P个实际含量信息的误差参数,获得M个误差参数集合;

标准差计算模块,所述标准差计算模块用于根据所述P个实际含量信息的大小,分别对所述M个误差参数集合内的误差参数进行加权计算,获得M个总误差参数,并计算获得所述M个总误差参数的重复性误差标准差;

分析结果计算模块,所述分析结果计算模块用于将所述M个总误差参数输入质量监测模型内的检测准确性分析单元内,获得M个检测准确性分析结果,并计算获得综合检测准确性分析结果;

监测结果设定模块,所述监测结果设定模块用于将所述重复性误差标准差输入所述质量监测模型内的图谱重复性分析单元内,获得图谱重复性分析结果,结合所述综合检测准确性分析结果,作为所述目标分析仪的质量监测结果。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,将所述M个扫描光谱信息输入所述目标分析仪的分析模型内,获取所述检测物质内多种成分的含量,获得M个检测结果,包括:

含量信息获取模块,所述含量信息获取模块用于根据所述检测物质,获取具有P种成分的多个同类检测物质,并获得多个含量信息集合;

扫描光谱信息获取模块,所述扫描光谱信息获取模块用于采用所述目标分析仪,对所述多个同类检测物质进行近红外光谱扫描检测,获得多个扫描光谱信息;

分析模型构建模块,所述分析模型构建模块用于采用所述多个扫描光谱信息和所述多个含量信息集合作为构建数据,基于监督学习,构建所述分析模型;

检测结果获取模块,所述检测结果获取模块用于检测结果获取模块将所述M个扫描光谱信息输入所述分析模型内,获得M个检测结果,所述M个检测结果内包括所述M个检测结果的标识信息。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,分别计算所述M个检测结果内P个检测含量信息与所述P个实际含量信息的误差参数,获得M个误差参数集合,包括:

含量差值信息获得模块,所述含量差值信息获得模块用于分别计算所述M个检测结果内P个检测含量信息与所述P个实际含量信息的差值,获得M个含量差值信息集合;

误差参数集合获得模块,所述误差参数集合获得模块用于分别计算所述M个含量差值信息集合内P个含量差值信息与所述P个实际含量信息的比值,获得所述M个误差参数集合。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,根据所述P个实际含量信息的大小,分别对所述M个误差参数集合内的误差参数进行加权计算,包括:

权值获得模块,所述权值获得模块用于根据所述P个实际含量信息的大小,进行权重分配,获得P个权值;

总误差参数获得模块,所述总误差参数获得模块用于采用所述P个权值,分别对所述M个误差参数集合内的P个误差参数进行加权计算,获得所述M个总误差参数。

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