[发明专利]一种用户评估方式确定方法、系统、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种用户评估方式确定方法，其特征在于，包括：

获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括用户画像，所述第二信息包括用户驾驶智能车辆时期内每一时刻的监控图像；

根据所述用户画像确定用户画像对应的用户的兴趣信息，所述兴趣信息包括用户感兴趣的智能系统的功能，所述智能系统为运行在智能车辆上的车辆控制系统或辅助系统；

根据所述用户的兴趣信息和所述第二信息确定用户的子兴趣信息，所述子兴趣信息包括用户对智能系统功能感兴趣的评估维度；

根据所述用户的子兴趣信息生成至少一种评估维度对应的评估材料信息，所述评估材料信息包括评估分数表或评估折线图；

根据所述评估材料信息确定用户感兴趣的评估方式；

其中，根据所述用户的兴趣信息和所述第二信息确定用户的子兴趣信息，包括：

当用户使用自动转弯功能时，根据所述第二信息确定用户驾驶智能车辆时期内每一时刻用户的眼球位置信息；

根据每一时刻所述用户的眼球位置信息进行计算，得到计算结果，所述计算结果包括计算眼球位置看向至少一个预设区域的累计时间，一个所述预设区域对应一个评估维度；

根据所述计算结果确定用户对自动过弯功能感兴趣的评估维度；

其中，根据所述评估材料信息确定用户感兴趣的评估方式，包括：

获取用户的脑波信息，所述用户的脑波信息为用户观看评估材料信息时的脑波信号；

将所述脑波信息进行预处理，得到预处理后的脑波信息，所述预处理后的脑波信息包括排除眼电信号干扰后的脑波信号；

利用小波包变换对所述预处理后的脑波信息进行降噪，得到降噪后的脑波信息；

利用短时傅里叶变换对所述降噪后的脑波信息进行处理，得到脑电频谱图；

将所述脑电频谱图发送至卷积神经网络，得到特征向量；

将所述特征向量输入训练后的支持向量机进行识别，得到用户观看评估材料时的情绪；

根据所述用户观看评估材料时的情绪确定用户感兴趣的评估方式。

2.根据权利要求1所述的用户评估方式确定方法，其特征在于，将所述脑波信息进行预处理，得到预处理后的脑波信息，包括：

将所述脑波信息进行分段，得到至少一段脑波信号；

计算每段脑波信号的标准差得到标准差信息；

根据所述标准差信息确定第一片段和第二片段，所述第一片段为标准差最大的脑波信号片段，所述第二片段为标准差最小的脑波信号片段；

计算所述第一片段与所述第二片段的均值，得到均值信息；

基于所述均值信息确定阈值信息，并根据所述阈值信息对所述脑波信号中的眼电信号进行过滤，得到过滤后的脑波信号。