[发明专利]色谱数据图处理方法、计算机设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种色谱数据图处理方法，包括：

获取预设历史时间段内色谱仪产生的色谱数据图集；

对于所述色谱数据图集中的每个色谱数据图，执行如下处理步骤：

基于设定的色谱图像识别模型，确定所述色谱数据图是否为扰动色谱数据图；

响应于确定所述色谱数据图不为扰动色谱数据图，输出所述色谱数据图；

将所述色谱数据图输入至预先训练的异常色谱图像识别模型中，得到异常色谱图像识别结果，其中，所述异常色谱图像识别结果表征所述色谱数据图是否为异常色谱数据图；

响应于确定所述异常色谱图像识别结果表征所述色谱数据图为异常色谱数据图，对所述色谱数据图进行标记，得到标记色谱数据图。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述异常色谱图像识别模型是通过以下步骤训练得到的：

获取样本色谱数据图集；

从所述样本色谱数据图集中选择出目标样本色谱数据图；

提取所述目标样本色谱数据图的显著图；

基于所述显著图，对初始异常色谱图像识别模型进行训练，得到训练后的异常色谱图像识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述显著图，对初始异常色谱图像识别模型进行训练，包括：

对所述显著图进行降维处理，以生成显著图降维特征；

通过对称网络结构，对所述显著图降维特征进行解码和重建，输出重建显著图；

确定所述显著图与所述重建显著图之间的损失值；

根据所述损失值与预设损失值，调整所述初始异常色谱图像识别模型的网络参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所得到的每个标记色谱数据图确定为扰动样本色谱数据图，得到扰动样本色谱数据图组；

根据所述扰动样本色谱数据图组，对所述色谱图像识别模型进行更新。

5.一种计算机设备，其中，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一所述的方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一所述的方法的步骤。