[发明专利]一种激光雷达自标定方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202310288844.X | 申请日: | 2023-03-22 |
公开(公告)号: | CN116559845A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 李怡康;闫国行;罗赵彤 | 申请(专利权)人: | 上海人工智能创新中心 |
主分类号: | G01S7/497 | 分类号: | G01S7/497;G01S17/931 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 吴敏;成丹 |
地址: | 200232 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 激光雷达 标定 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种激光雷达自标定方法,其特征在于,包括:
对于激光雷达采集到的一帧点云,拟合得到地平面方程;
基于地平面方程,得到地面的法向量方向;并基于所述法向量方向与z轴方向的夹角,计算翻滚角和俯仰角;
获取激光雷达轨迹,并基于所述激光雷达轨迹,得到各个时刻车辆前进方向与激光雷达向前的方向的差值;基于所述差值,得到偏置角。
2.根据权利要求1所述的激光雷达自标定方法,其特征在于,采用迭代的随机抽样一致方法拟合出地平面方程,包括:
步骤S101、从点云中随机选三个点,若三个点能构成三角形,且三角形的面积超过面积阈值,则计算所述三个点构成的平面方程;
步骤S102、遍历点云中所有点,计算点到所述三个点构成的平面的距离;根据所述距离重新划分内点和外点;若所述距离小于距离阈值,则点为内点;统计点云中内点的数量;
步骤S103、重复步骤S101和步骤S102,直至点云中内点的比例超过比例阈值,停止重复,并将点云中内点的比例超过比例阈值时的平面作为地平面初值;
步骤S104、根据所述地平面初值,重新计算内点;使用奇异值分解重新拟合所述初始时刻的平面,得到地平面方程。
3.根据权利要求1所述的激光雷达自标定方法,其特征在于,采用最低点表示方法拟合出地平面方程,包括:
将雷达的测量点表示为P(x,y,z,i),雷达的测量点包括点的三维坐标和反射强度;将所有的测量点按照z值从小到大进行排序;
从z值最小的点开始遍历,假设当前点的索引为i,点的总数为n;若第i个点与第i+k*n个点的z值相差小于预先设定的阈值,表明i点可能为地平面的最低点,用PL来表示;其中,k为比例系数,取0.001;
删除测量点中所有比PL的z值更小的点;从z值最小的点开始,统计一定数量的点的z值平均值,作为初始地面高度;基于初始地面高度,得到内点;所述内点与初始地面高度接近;
采用随机抽样一致方法迭代拟合平面,得到地平面方程。
4.根据权利要求1所述的激光雷达自标定方法,其特征在于,基于地平面方程,得到地面的法向量方向;并基于所述法向量方向与z轴方向的夹角,计算翻滚角和俯仰角;
所述地平面方程表示为:
ax+by+cz+d=0
所述地面的法向量方向表示为:
dp=d
其中,dp为平面的截距;
基于法向量与z轴方向的夹角,计算翻滚角和俯仰角,如下式所示:
其中,θ为法向量与z轴方向的夹角,roll表示翻滚角,pitch表示俯仰角。
5.根据权利要求4所述的激光雷达自标定方法,其特征在于,在计算得到翻滚角和俯仰角之后,在获取激光雷达轨迹之前,还包括:
根据平面的截距在z轴方向的投影,计算激光雷达的高度;
所述激光雷达的高度表示为:
其中,h为激光雷达的高度,dp为平面的截距,c为地面的法向量方向的z轴坐标值。
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