[发明专利]一种语音唤醒方法、智能设备以及芯片

权利要求书

1.一种语音唤醒方法，其特征在于，所述方法具体包括：

步骤S1，智能设备采集声音信号并传输给第一语音活动检测单元，当所述第一语音活动检测单元判断所述声音信号满足预设条件时，进入步骤S2；

步骤S2，智能设备将所述声音信号传输给第二语音活动检测单元，当所述第二语音活动检测单元判断所述声音信号是语音信号时，进入步骤S3；

步骤S3，智能设备将所述语音信号传输给唤醒单元，如果唤醒单元检测到唤醒信息，则根据唤醒信息唤醒智能设备的相应功能。

2.根据权利要求1所述的一种语音唤醒方法，其特征在于，所述步骤S1中，第一语音活动检测单元判断所述声音信号是否满足预设条件的方法具体包括：

步骤S11，基于第一预设长度，第一语音活动检测单元将获取的声音信号进行切片，并计算每一片声音信号的平均振幅；

步骤S12，基于阈值，第一语音活动检测单元比较每一片声音信号的平均振幅与阈值的大小，如果存在连续预设片数的声音信号的平均振幅大于等于阈值，则所述声音信号满足预设条件。

3.根据权利要求2所述的一种语音唤醒方法，其特征在于，所述步骤S12中，第一语音活动检测单元持续比较每一片声音信号的平均振幅与阈值的大小，如果存在连续预设片数的声音信号的平均振幅小于阈值，则所述声音信号不满足预设条件。

4.根据权利要求2所述的一种语音唤醒方法，其特征在于，所述步骤S2中，第二语音活动检测单元判断所述声音信号是否是语音信号的方法具体包括：

基于第二预设长度，第二语音活动检测单元将获取的声音信号进行切片，然后输入深度神经网络进行判断，如果存在连续预设片数的声音信号是语音信号时，则判定所述声音信号是语音信号，进入步骤S3；其中，所述深度神经网络用于分辨声音信号是否为语音信号。

5.根据权利要求4所述的一种语音唤醒方法，其特征在于，所述步骤S2中，当深度神经网络判断连续预设片数的声音信号不是语音信号时，则判定所述声音信号不是语音信号，返回步骤S1。

6.根据权利要求4所述的一种语音唤醒方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：智能设备将所述语音信号传输给唤醒单元后，唤醒单元进行语音识别，如果识别到唤醒信息，则将智能设备从休眠状态唤醒至工作状态，否则返回步骤S1。

7.一种智能设备，其特征在于，所述智能设备用于实现权利要求1至6任一项所述的语音唤醒方法，所述智能设备包括：

声音采集单元，用于采集声音信号；

第一语音活动检测单元，用于判断声音信号是否满足预设条件；

第二语音活动检测单元，用于判断满足预设条件的声音信号是否为语音信号；

唤醒单元，用于识别语音信号中的唤醒信息以及在识别出唤醒信息后将智能设备从休眠状态唤醒至工作状态。

8.根据权利要求7所述的一种智能设备，其特征在于，所述第二语音活动检测单元包括一深度神经网络，该深度神经网络用于分辨声音信号是否为语音信号。

9.根据权利要求7所述的一种智能设备，其特征在于，所述唤醒单元包括一语音识别神经网络，该语音识别神经网络用于识别语音信号中的唤醒信息。

10.一种芯片，该芯片储存有计算机程序代码，其特征在于，所述计算机程序代码被执行时实现权利要求1至6任一项所述的语音唤醒方法的步骤。