[发明专利]一种交流充电枪的漏电检测方法及装置在审
申请号: | 202310289930.2 | 申请日: | 2023-03-23 |
公开(公告)号: | CN116362542A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 刘贤喜;何萍 | 申请(专利权)人: | 深圳市南霸科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q10/10;G06Q10/20;G06Q50/06;G06F18/25;G06F16/9035;G01R31/52;G01R19/25 |
代理公司: | 深圳汉林汇融知识产权代理事务所(普通合伙) 44850 | 代理人: | 吴洪波 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区航*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 交流 充电 漏电 检测 方法 装置 | ||
1.一种交流充电枪的漏电检测方法,其特征在于,所述交流充电枪的漏电检测方法包括:
获取目标充电站的多个交流充电枪标识信息,并根据多个交流充电枪标识信息生成每个交流充电枪的充电监测请求;
基于所述充电监测请求采集每个交流充电枪的充电枪关联数据,其中,所述充电枪关联数据包括:历史充电时长数据、第一充电枪接收端数据和第一充电枪输出端数据;
对所述历史充电时长数据进行充电周期分布计算,得到多个充电周期以及每个充电周期的充电周期特征,并根据所述多个充电周期生成对应的第二充电枪接收端数据和第二充电枪输出端数据;
根据所述充电周期特征生成对应的第一特征指标集合,并对所述第二充电枪接收端数据和所述第二充电枪输出端数据进行特征指标映射,得到第二特征指标集合;
对所述第一特征指标集合和所述第二特征指标集合进行特征融合,得到目标特征指标集合,并将所述目标特征指标集合输入预置交流充电枪性能分析模型进行性能分析,得到每个充电周期的充电性能指数;
根据每个充电周期的充电性能指数,生成每个交流充电枪的充电指数曲线,并基于每个交流充电枪的充电指数曲线对所述目标充电站中的多个交流充电枪进行漏电风险监控,得到漏电风险监控结果。
2.根据权利要求1所述的交流充电枪的漏电检测方法,其特征在于,所述基于所述充电监测请求采集每个交流充电枪的充电枪关联数据,其中,所述充电枪关联数据包括:历史充电时长数据、第一充电枪接收端数据和第一充电枪输出端数据,包括:
获取所述充电监测请求中的数据索引地址;
根据所述数据索引地址,搜索与所述多个交流充电枪标识信息对应的数据包信息;
对所述数据包信息进行数据包解码,得到每个交流充电枪的充电枪关联数据,其中,所述充电枪关联数据包括:历史充电时长数据、第一充电枪接收端数据和第一充电枪输出端数据。
3.根据权利要求1所述的交流充电枪的漏电检测方法,其特征在于,所述对所述历史充电时长数据进行充电周期分布计算,得到多个充电周期以及每个充电周期的充电周期特征,并根据所述多个充电周期生成对应的第二充电枪接收端数据和第二充电枪输出端数据,包括:
获取所述历史充电时长数据中的时间戳数据,并根据所述历史充电时长数据构建充电阶段列表;
基于所述充电阶段列表和所述时间戳数据,计算每个充电阶段中结束充电时间戳和开始充电时间戳的差值,得到多个充电周期;
获取所述多个充电周期对应的充电耗时数据,并将所述充电耗时数据作为充电周期特征并输出;
根据所述多个充电周期,对所述第一充电枪接收端数据和所述第一充电枪输出端数据进行数据匹配,得到对应的第二充电枪接收端数据和第二充电枪输出端数据。
4.根据权利要求1所述的交流充电枪的漏电检测方法,其特征在于,所述根据所述充电周期特征生成对应的第一特征指标集合,并对所述第二充电枪接收端数据和所述第二充电枪输出端数据进行特征指标映射,得到第二特征指标集合,包括:
对所述充电周期特征进行特征合并和集合转换,得到对应的第一特征指标集合;
分别确定所述第二充电枪接收端数据和所述第二充电枪输出端数据对应的权重数据;
根据所述权重数据对所述第二充电枪接收端数据和所述第二充电枪输出端数据进行特征指标计算,得到第二特征指标集合。
5.根据权利要求1所述的交流充电枪的漏电检测方法,其特征在于,所述对所述第一特征指标集合和所述第二特征指标集合进行特征融合,得到目标特征指标集合,并将所述目标特征指标集合输入预置交流充电枪性能分析模型进行性能分析,得到每个充电周期的充电性能指数,包括:
计算所述第一特征指标集合和所述第二特征指标集合之间的综合相关系数;
根据所述综合相关系数,对所述第一特征指标集合和所述第二特征指标集合进行特征融合,得到目标特征指标集合;
对所述目标特征指标集合进行矩阵转换,生成目标特征矩阵;
将所述目标特征矩阵输入预置交流充电枪性能分析模型,其中,所述交流充电枪性能分析模型包括:双向长短时记忆网络、双向门限循环网络以及全连接网络;
通过所述交流充电枪性能分析模型对所述目标特征矩阵进行性能指数计算,得到每个充电周期的充电性能指数。
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