[发明专利]高速公路交通运输污染物排放量多情景区间预测方法

权利要求书

1.一种高速公路交通运输污染物排放量多情景区间预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、确定高速公路污染物排放量预测的时空范围，获取基于出入口匝道收费系统的高速公路的交通分布观测数据集；

S2、生成基于排放标准更新的政策调控情景模式组合；

S3、测算基准污染物排放因子，并获取不同政策调控情景下的排放因子变化数据集；

S4、通过SARIMA-SVR模型预测未来不同情景下车辆的保有量；

S5、估算各情景未来月份的污染物排放量，并评估各情景所采取的排放标准调整政策的减排效果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体如下：时空范围包括高速公路所在地理区域和代表年月和目标年月范围；针对代表年月的待测区域高速公路，获取基于出入口匝道收费系统的高速公路的交通分布观测数据集，包括观测区间长度，观测区间通过车辆数，通过车辆相应的属性数据；

基于所在地理空间边界内的代表月份的机动车保有量数据和新车登记数据，通过计算各类车辆的存活量及其总量占比，结合排放标准的更新政策，得到所述数据集内的通过车辆的排放标准属性，各类车辆存活量计算如下：

其中，SVP_n,i,t为在估计月份t时，登记月份为n的i类型车辆的未报废的车辆数量；RP_n,m为登记月份为n的i类型车辆数量；SR_n,i,t为在估计月份t时，登记月份为n的i类型车辆的车辆存活率；T_n,i和k_n,i为特征参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2具体如下：所述政策调控情景包括污染物排放因子的变化率组合，排放标准更新间隔、老旧标准车辆的提前报废年份；

污染物排放因子的变化率组合设置为均匀变化A1、波动变化A2两种情景；排放标准更新间隔设置为高频B1、一般B2、低频B3三种情景；老旧标准车辆的提前年份设置为自然淘汰C1、末位淘汰C2、次末位淘汰C3三种情景；

将上述三类情景进行随机组合，对应生成18种政策调控情景模式组合Pr(r＝1,2,3,...,18)，分别对应组合AaBbCc(a＝1,2；b,c＝1,2,3)。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤S3具体如下：所述基准污染物排放因子表示为BEF_i,j,s,p，其中i表示污染源车辆类型，包括小型客车、中型客车、大型客车、小型货车、中型货车、大型货车和集装箱车；j表示污染源车辆的燃油类型，包括汽油、柴油和混电新能源；s表示污染源车辆的排放标准，包括既有的国一前、国一、国二、国三、国四、国五、国六和未来拟定情景下的国七、国八、国九、国十和国十一；p表示污染物类型；

根据COPERT模拟在标准环境下测量的基本排放因子，结合当地条件和高速公路路况，使用反应驾驶条件和环境因素的矫正参数进行本地化，同时，基于未来不同政策调控情景下的排放因子变化率，获得未来拟定情景各排放标准对应的排放因子，计算公式如下：

式中，EF_i,j,s,p,r为政策调控情景Pr下，以j为能源、排放标准为s的i类车辆排放的p类污染物的排放因子/(g*km-1)；BEF_i,j,s,p为对应的基本排放因子/(g*km-1)；为对应的环境校正因子，包括温度、湿度；ω_i,j,s,p为对应的速度校正因子；δ_i,j,s,p为对应的其他修正系数，包括载荷系数、润滑油参数、油质等；θ_i,j,s,p,a为政策调控情景Pr下，即污染物排放因子的变化率组合Aa对应排放因子的变化率。