[发明专利]语音隐私保护方法及存储介质

权利要求书

1.一种语音隐私数据保护方法，其特征在于，所述方法包括：将训练好的特征分离器部署，通过离线第三方模型训练模块的方式分发到用户端，用户自定义设置需要保护的特征信息，特征分离器根据用户的设置，选择性的对用户的真实语音数据进行分离，将分离出的不包含隐私信息的特征信息，通过对称加密的方式传输给语音服务器，然后语音服务器收到加密特征值后进行解密分析，并推送相应的个性化服务；所述特征分离器的构建包括以下步骤：

(1)将声学特征矢量通过RSFE卷积神经网络模型输出相应的语音特征矢量；

(2)将语音特征矢量输入至多头注意力机制中；

(3)用户在声纹、情绪、健康中选择需要分离的元素，特征分离器通过设置中间参数来控制语音分离的对象，通过在三个特征提取器之间加入互信息损失函数优化特征提取器，实现特征分离。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RSFE卷积神经网络模型的构建包括以下步骤：

(1)RSFE卷积神经网络模型结构为13个卷积层、一个长短时记忆网络LSTM、一个注意力层以及一个全连接层；

(2)卷积层的激活函数采用relu函数，池化层采用最大值池化方式，输入的特征通过第一层卷积后，与后12层卷积的结果进行contact连接；

(3)最后的全连接层选用softmax激活函数对所有的dropout层的输出进行回归得到相应的特征输出概率；

(4)对RSFE卷积神经网络模型进行分类任务训练，使用交叉熵损失函数训练出相应的特征提取器。

3.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1或2所述方法的步骤。