[发明专利]一种基于负荷预测修正的区域电网主动规划方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于负荷预测修正的区域电网主动规划方法及系统，涉及电网规划技术领域。本发明考虑业扩负荷报装需求和峰谷差价影响，在负荷发展趋势相似的基础上，确定规划年预测的基准值。然后收集与选择不确定性因素基础数据，基于LSTM建立影响负荷大小因素偏差和负荷偏差百分比的相关关系模型，对负荷预测值基准值进行修正。与传统电网负荷预测相比，本发明通过加入不确定因素影响的量化修正，从而提高负荷预测的准确度。结合电力平衡规划方法，提出变电容量规划方案，为区域电网主动规划提供有力的技术支持。

技术领域

本发明涉及电网规划技术领域，尤其涉及一种基于负荷预测修正的区域电网主动规划方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

负荷预测是配电网规划的关键要素，负荷预测按照预测的时间可以分为长期、中期和短期负荷预测。月度负荷预测属于中短期负荷预测，对于燃料计划采购、计划检修、电力交易、收入评估等至关重要。传统规划中负荷预测包括电力弹性系数法、用电单耗法、分部门预测法、人均电量法、平均增长率法、线性增长趋势法、指数曲线增长趋势法等。

在电力市场逐渐放开的背景下，传统的规划负荷预测已经难以满足新型电力系统需求。一方面，在新型电力系统建设过程中涉及大量不确定性因素的影响，其中部分影响难以忽视，直接影响到负荷总量变化，而传统的规划负荷预测方法对于这些不确定性因素的考虑不够全面，无法保证负荷预测的精确度与准确度。另一方面，影响负荷预测的大量不确定因素不仅种类繁多，且具体机理相对复杂难以明确，还缺乏足够数据，导致预测结果与实际情况相差甚远，而传统的规划负荷预测无法对预测结果进行修正，因此实用性较差，不能为区域电网主动规划提供有力的技术支持。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种基于负荷预测修正的区域电网主动规划方法及系统，与传统电网负荷预测相比，本发明通过加入不确定因素影响的量化修正，从而提高负荷预测的准确度。结合电力平衡规划方法，提出变电容量规划方案，为区域电网主动规划提供有力的技术支持。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：

本发明第一方面提供了一种基于负荷预测修正的区域电网主动规划方法，包括以下步骤：

获取区域电网预测月前一时段内变电站的负荷相关因素数据，利用月最大负荷偏差预测模型，得到月负荷偏差；其中，利用区域电网一定时间内的历史负荷相关因素数据制作训练数据集，利用LSTM算法通过训练样本集得到月最大负荷偏差预测模型；

基于月负荷基准值，利用月负荷偏差对预测月的负荷进行预测得到预测月的负荷预测值；月负荷基准值的获取过程为：利用灰色关联系数法计算各特征矩阵之间的距离；根据特征矩阵之间的距离判断不同日期不同行业月度负荷变化相关因素之间的相似程度；基于相似程度动态排序的判断结果，获取相似变化的负荷值；其中，月最大负荷值即为月负荷基准值；

将同一馈线下的预测月的负荷预测值叠加，乘以馈线同时率得到所在馈线的预测负荷预测结果；

基于“源-荷-网”一体化平衡原则，结合所在馈线的预测负荷预测结果计算配变容量大小。

本发明第二方面提供了一种基于负荷预测修正的区域电网主动规划系统，包括：

数据修正模块，被配置为获取区域电网预测月前一时段内变电站的负荷相关因素数据，利用月最大负荷偏差预测模型，得到月负荷偏差；其中，利用区域电网一定时间内的历史负荷相关因素数据制作训练数据集，利用LSTM算法通过训练样本集得到月最大负荷偏差预测模型；