[发明专利]伪影消除、样本构建、模型训练方法、装置及成像设备

权利要求书

1.一种医学图像伪影消除方法，其特征在于，所述方法包括：

获取初始医学图像；

识别出所述初始医学图像中与频率相关的目标伪影特征，其中，所述目标伪影特征对应有目标频率，所述目标伪影特征用于表征所述目标频率在K空间对应的第一位置处的频率相关伪影的表现情况；

基于与所述目标伪影特征对应的目标伪影消除模型，对所述初始医学图像进行伪影消除处理，得到目标医学图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于与所述目标伪影特征对应的目标伪影消除模型，对所述初始医学图像进行伪影消除处理，得到目标医学图像之前，所述方法还包括：

确定所述初始医学图像中包括的伪影对应的目标频率，以及所述目标频率对应的所述目标伪影消除模型；

所述基于与所述目标伪影特征对应的目标伪影消除模型，对所述初始医学图像进行伪影消除处理，得到目标医学图像，包括：

通过所述目标伪影消除模型对所述初始医学图像进行频率相关伪影特征的提取，得到所述目标频率对应的目标伪影特征；并从所述初始医学图像中消除所述目标伪影特征，得到所述目标医学图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标频率的数量为多个，所述目标伪影消除模型包括每个所述目标频率对应的一个目标网络模型；所述通过所述目标伪影消除模型对所述初始医学图像进行频率相关伪影特征的提取，得到所述目标频率对应的目标伪影特征，包括：

将所述初始医学图像分别输入至任一目标频率对应的目标网络模型中；

通过所述任一目标频率对应的目标网络模型在所述任一目标频率上进行伪影特征的提取，得到所述任一目标频率对应的目标伪影特征，以从所述初始医学图像消除所述任一目标频率对应的目标伪影特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标频率属于目标临床场景的工作频率范围，适用于所述目标临床场景的伪影消除模型为所述目标伪影消除模型；所述通过所述目标伪影消除模型对所述初始医学图像进行频率相关伪影特征的提取，得到所述目标频率对应的目标伪影特征，包括：

将所述初始医学图像输入至所述目标伪影消除模型中；

通过所述目标伪影消除模型在所述目标临床场景的工作频率范围内进行伪影特征的提取，得到所述目标频率对应的目标伪影特征；其中，所述工作频率范围为对所述K空间对应的频率进行划分得到的低频范围、中频范围、高频范围中的至少一个；所述低频范围内的频率小于所述中频范围内的频率，所述中频范围内的频率小于所述高频范围内的频率。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述初始医学图像中包括的伪影对应的目标频率，至少包括以下之一：

基于所述初始医学图像对应的图像信号进行频谱分析，确定所述初始医学图像包括的伪影对应的频率范围，根据所述频率范围确定所述目标频率；或者

基于所述初始医学图像进行频率分析，得到所述初始医学图像包括的伪影对应的频率范围，根据所述频率范围确定所述目标频率；

通过伪影频率分类网络对所述初始医学图像进行频率识别，得到初始医学图像中包括的伪影对应的目标频率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始医学图像，包括：

在选择的伪影去除方向对三维医学图像进行切分，得到二维医学图像集合；

对所述二维医学图像集合中的二维医学图像进行分割，得到多张所述初始医学图像；

所述方法还包括：

将多张所述初始医学图像各自对应的目标医学图像进行合并，得到所述二维医学图像对应的完整目标医学图像；

对所述二维医学图像对应的完整目标医学图像进行合并，得到所述三维医学图像对应的三维目标医学图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在存在其他的伪影去除方向的情况下，在所述其他的伪影去除方向对三维医学图像进行再次切分，得到新二维医学图像集合；

基于所述新二维医学图像集合，重复执行上述医学图像伪影消除步骤。