[发明专利]一种智慧零售终端结算方法

说明书

本发明公开了一种智慧零售终端结算方法，该方法具体包括以下步骤：通过获取待结算商品的结算请求，根据所述结算请求提取所述待结算商品的拍摄图像，并对所述拍摄图像进行预处理；基于预先训练好的拆分模型对所述拍摄图像进行拆分，得到每个所述待结算商品的商品图像；根据所述商品图像，确定所述待结算待结算商品的总价格信息；根据所述总价格信息生成对应的支付请求，以供完成所述待结算商品的费用结算；本发明减少了商品相关费用结算中的人工操作，能够提高费用结算的效率，同时提高用户购物的效率，使用户购物更加方便快捷。

技术领域

本发明涉及费用结算相关技术领域，特别是一种智慧零售终端结算方法。

背景技术

零售终端是指产品销售渠道的最末端，是产品到达消费者完成交易的最终端口，是商品与消费者面对面的展示和交易的场所。通过这一端口和场所，厂家、商家将产品卖给消费者，完成最终的交易，进入实质性消费；通过这一端口，消费者买到自己需要并喜欢的产品。

现有商品的结算方法比较繁琐，都需要人工对物品进行扫描识别，然后进行结算和找零，造成工作人员的工作负担过重，，效率较低，且人工成本较大。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述问题，设计了一种智慧零售终端结算方法。

实现上述目的本发明的技术方案为，进一步，在上述智慧零售终端结算方法中，该结算方法包括以下步骤：

获取待结算商品的结算请求，根据所述结算请求提取所述待结算商品的拍摄图像，并对所述拍摄图像进行预处理；

基于预先训练好的拆分模型对所述拍摄图像进行拆分，得到每个所述待结算商品的商品图像；

根据所述商品图像，确定所述待结算待结算商品的总价格信息；

根据所述总价格信息生成对应的支付请求，以供完成所述待结算商品的费用结算。

进一步，在上述智慧零售终端结算方法中，所述基于预先训练好的拆分模型对所述拍摄图像进行拆分，得到每个所述待结算商品的商品图像，包括：

采集样本图像，对所述样本图像进行第一初步处理和标注，得到样本数据集，其中所述第一初步处理至少包括翻转、镜像、调整亮度、调整饱和度、中的一种或多种；

将所述样本数据集按照一定比例分为拆分训练集和拆分测试集；

将所述拆分训练集输入卷积神经网络模型中进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；

采用所述拆分测试集对所述训练后的卷积神经网络模型进行测试，得到拆分模型，其中所述拆分模型用于检测所述待结算商品的位置；

将所述拍摄图像输入所述拆分模型中，输出每个所述待结算商品的商品图像。

进一步，在上述智慧零售终端结算方法中，所述根据所述商品图像，确定所述待结算待结算商品的总价格信息，包括：

将所述商品图像输入预先训练好的识别模型中，以输出所述商品图像对应的第一商品信息；

从所述第一商品信息中获取商品标签，识别所述商品标签得到第二商品信息；

对所述第一商品信息和所述第二商品信息进行信息结合，以得到结算信息；

根据所述结算信息，计算所述待结算商品的总价格信息。

进一步，在上述智慧零售终端结算方法中，所述第一商品信息包括商品标签、商品类别；所述第二商品信息包括商品名称、商品单价、商品数量。

进一步，在上述智慧零售终端结算方法中，所述将所述商品图像输入预先训练好的识别模型中，以输出所述商品图像对应的第一商品信息，包括：