[发明专利]一种天气会商视频会议点名方法及系统有效
申请号: | 202310295231.9 | 申请日: | 2023-03-24 |
公开(公告)号: | CN116052260B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 黄芬根;田白;邓卫华;王磊;周雨;阙志萍;胡小羽;吴志俊;陈钟 | 申请(专利权)人: | 江西省气象服务中心(江西省专业气象台;江西省气象宣传与科普中心);泰豪信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/74;G06V20/40;H04N7/15 |
代理公司: | 南昌旭瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 36150 | 代理人: | 万建 |
地址: | 330000 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 天气 会商 视频会议 点名 方法 系统 | ||
1.一种天气会商视频会议点名方法,其特征在于,应用于一天气会商视频会议点名系统,所述系统包括图像采集模块、数据处理模块以及数据输出模块;所述图像采集模块包括摄像头,所述摄像头设于会场前方,用于采集所有参会人员的图像;所述数据处理模块,用于获取所述图像采集模块采集到的图像并进行图像处理,并将处理后的结果发送至数据输出模块;
所述方法主要应用于数据处理模块,所述方法包括:
获取会场出席人员的当前参会人员图像信息,将目标参会人员图像信息与所述当前参会人员图像信息进行图像对比;
根据对比结果判断是否有剩余人员图像信息,所述剩余人员图像信息为所述目标参会人员图像信息中未进行图像对比的图像信息;
若是,则将所述剩余人员图像信息转换为剩余人员名单并输出,以对参会人员进行点名;
其中,获取会场出席人员的当前参会人员图像信息的步骤包括:
获取会场人员图像,根据会场人员图像获取可全识别正脸图像、以及不可全识别正脸图像,所述可全识别正脸图像包括正脸朝向摄像头的人员图像,所述不可全识别正脸图像包括低头人员图像以及侧脸人员图像;
将所述可全识别正脸图像的区域作为图像识别第一梯队并进行识别以获取第一当前参会人员图像信息;
将所述不可全识别正脸图像的区域作为图像识别第二梯队并进行识别以获取第二当前参会人员图像信息;
根据所述第一当前参会人员图像信息以及所述第二当前参会人员图像信息获得会场出席人员的当前参会人员图像信息;
其中,将所述不可全识别正脸图像的区域作为图像识别第二梯队并进行识别以获取第二当前参会人员图像信息的步骤包括:
根据不可全识别正脸图像的图像密度对所述不可全识别正脸图像的区域进行区域划分;
将区域划分结果根据图像密度大小依次获得一级密度区域、二级密度区域以及三级密度区域;
依次识别一级密度区域、二级密度区域以及三级密度区域,根据识别结果对不可全识别正脸图像进行筛选以得到筛选后的不可全识别正脸图像,根据筛选后的不可全识别正脸图像的图像密度对所述筛选后的不可全识别正脸图像的区域进行再次区域划分,并返回执行将区域划分结果根据图像密度大小依次获得一级密度区域、二级密度区域以及三级密度区域的步骤,直至所述不可全识别正脸图像的区域全部识别完毕,并统计识别结果以组成第二当前参会人员图像信息;
其中,依次识别一级密度区域、二级密度区域以及三级密度区域,根据识别结果对不可全识别正脸图像进行筛选以得到筛选后的不可全识别正脸图像的步骤包括:
识别一级密度区域并记录一级密度区域识别时长;
当一级密度区域识别时长大于第一时间阈值时,则识别二级密度区域并记录二级密度区域识别时长;
当二级密度区域识别时长大于第二时间阈值时,则识别三级密度区域并记录三级密度区域识别时长,所述第一时间阈值大于所述第二时间阈值。
2.根据权利要求1所述的天气会商视频会议点名方法,其特征在于,获取会场出席人员的当前参会人员图像信息的步骤之前包括:
根据会议获取所有参会人员名单,并根据所有参会人员名单构建所有参会人员头像特征库以组成目标参会人员图像信息,所述目标参会人员图像信息包括人员身份属性信息。
3.根据权利要求1所述的天气会商视频会议点名方法,其特征在于,根据不可全识别正脸图像的图像密度对所述不可全识别正脸图像的区域进行区域划分的步骤包括:
面对图像采集模块,以识别到的会场图片的左下角座位为坐标原点建立直角坐标系;
结合所述直角坐标系,根据图像采集模块采集到的图像信息获取会场所有参会人员的坐标信息;
获取不可全识别正脸图像,结合所有参会人员的坐标信息获得每一不可全识别正脸图像的坐标信息;
根据每一不可全识别正脸图像的坐标信息获得不可全识别正脸图像的图像密度以对所述不可全识别正脸图像的区域进行区域划分。
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