[发明专利]业务市场环境的分析方法、装置、处理器以及电子设备

权利要求书

1.一种业务市场环境的分析方法，其特征在于，包括：

从目标业务的业务资讯网站中获取目标时间周期内的业务资讯数据，并从所述业务资讯数据中筛选出文本数据；

将所述文本数据输入到双向编码模型，输出处理所述目标业务的交易者的情绪推理结果，其中，所述双向编码模型是由M组样本数据训练预设双向编码模型得到，所述M组样本数据包括文本样本以及所述文本样本的情绪数据；

根据所述情绪推理结果确定所述目标业务的市场环境信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述业务资讯数据中筛选出文本数据包括：

获取预设的删除程序以及数据清洗规则，其中，所述数据清洗规则指示待删除数据的类型，所述待删除数据的类型包括重复的文本数据、表格数据以及标签数据，所述删除程序用于删除所述待删除数据；

利用所述删除程序基于所述数据清洗规则对所述业务资讯数据进行筛选，得到N个初始文本数据；

将所述N个初始文本数据进行处理，得到所述文本数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述N个初始文本数据进行处理，得到所述文本数据包括：

计算每个初始文本数据的影响程度参数，其中，所述影响程度参数是指初始文本数据对交易者进行交易的影响程度值；

根据所述影响程度参数对所述N个初始文本数据进行降序排列，得到初始文本数据序列，将所述初始文本数据序列中的前预设数量的初始文本数据确定为所述文本数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双向编码模型通过以下方式训练得到：

由M1个第一文本样本和每个第一文本样本的情绪数据构成一组第一样本数据，得到M1组第一样本数据；

通过所述M1组第一样本数据训练所述预设双向编码模型，得到初始双向编码模型；

由M2个第二文本样本和每个第二文本样本的情绪数据构成一组第二样本数据，得到M2组第二样本数据，其中，M1和M2之和为M，所述第二样本数据的情绪数据的情绪值大于预设情绪值；

通过所述M2组第二样本数据训练所述初始双向编码模型，得到所述双向编码模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述情绪推理结果确定所述目标业务的市场环境信息之前，所述方法还包括：

从所述业务资讯数据中筛选交易指标数据，并根据所述交易指标数据计算得到市场环境数据；

将所述文本数据和所述市场环境数据输入时变参数向量自回归模型，输出所述交易者的情绪推理结果和所述市场环境数据的相关度；

在所述相关度大于相关度阈值的情况下，根据所述情绪推理结果确定所述目标业务的市场环境信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述情绪推理结果包括正向情绪推理结果和负向情绪推理结果，根据所述情绪推理结果确定所述目标业务的市场环境信息包括：

在所述目标时间周期内对各个文本数据对应的正向情绪推理结果进行加权求和计算，得到第一组情绪指标；

在所述目标时间周期内对各个文本数据对应的负向情绪推理结果进行加权求和计算，得到第二组情绪指标；

利用所述第一组情绪指标以及所述第二组情绪指标计算所述目标时间周期内的总情绪指数，并根据所述总情绪指数确定所述业务的市场环境信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述情绪推理结果确定所述目标业务的市场环境信息包括：

在所述总情绪指数大于预设情绪指数值的情况下，确定所述市场环境信息为第一类环境；

在所述总情绪指数小于所述预设情绪指数值的情况下，确定所述市场环境信息为第二类环境。