[发明专利]一种电力调度系统人员声纹识别鉴权方法、系统及装置

说明书

本发明提供一种电力调度系统人员声纹识别鉴权方法、系统及装置，该方法包括：用户向电力调度系统发送操作请求和语音信号；剔除用户语音信号中不属于用户语音的成分获取纯净的用户语音信号；构建声纹识别模型；电力调度系统将收到的用户语音信号和具有所述操作的权限的人员预先录入的语音信号使用训练好的声纹识别模型进行匹配；如果匹配成功则允许用户进行操作，如果匹配不成功则不允许用户进行操作。本发明能够在受到电流和噪声干扰的情况下准确识别用户语音。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及声纹识别技术领域，尤其涉及一种电力调度系统人员声纹识别鉴权方法、系统及装置。

背景技术

在人工智能水平越来越高的今天，更加需要智能化的调度语音处理平台，识别、分析和诊断各类调度语音信息，辅助调度员做出最及时的反应、最精确的判断和最高效的分析。

时频分析法是声信号处理领域的一种常用手段。但运行中的调度员的声信号不可避免地会受到电流、噪声干扰等的影响，使得不同时间监测到的声波信号亦会随之改变且呈现宽带非平稳特征，其时频特性表现出一定复杂性，难以直接进行分析以区分调度员的不同工作状态。如何提高调度员工作状态识别的准确性是亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种电力调度系统人员声纹识别鉴权方法、系统及装置，该方法能够在受到电流和噪声干扰的情况下准确识别用户语音。

一种电力调度系统人员声纹识别鉴权方法，包括：

用户向电力调度系统发送操作请求和语音信号；

剔除用户语音信号中不属于用户语音的成分获取纯净的用户语音信号；

构建声纹识别模型；

电力调度系统将收到的用户语音信号和具有所述操作的权限的人员预先录入的语音信号使用训练好的声纹识别模型进行匹配；

如果匹配成功则允许用户进行操作，如果匹配不成功则不允许用户进行操作。

剔除用户语音信号中不属于用户语音的成分获取纯净的用户语音信号，具体为：

从电力调度系统的输入端获取的第一语音信号，第一语音信号包含了主叫人和被叫人两者的语音；

在电力调度系统传输线路内部增加的消侧音电路，从主叫人话筒端获取的第二语音，第二语音信号中主叫人语音信号的强度远大于被叫人的语音信号强度；

对第一语音信号和第二语音信号进行语音信号强度分析与信号比对，将主叫人的语音信号分离出来得到纯净的用户语音信号。

获取纯净的用户语音信号之后，还包括对纯净的用户语音信号进行预处理，具体为：

对纯净的用户语音信号进行分帧处理，用窗函数w(n)来乘语音信号s(n)，形成加窗语音信号：

s_w(n)＝s(n)*w(n)；

采用汉明窗减小时间窗两端的坡度，汉明窗的表达式如下：

不同的a值会产生不同的汉明窗；

采用预加重对纯净的用户语音信号的高频分量进行提升和去加重对纯净的用户语音信号的低频分量进行压低；

对纯净的用户语音信号进行端点检测。

对纯净的用户语音信号进行端点检测包括：

用短时能量和过零率检测结合的短时过零率检测算法来检测清音，用短时能量来检测浊音；

根据语音信号的浊音和清音选择对应的清音模型和浊音模型进行纯净的用户语音信号的端点检测。