[发明专利]一种前导模式识别方法、装置以及电子设备

说明书

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种前导模式识别方法、装置以及电子设备。该方法首先接收基带采样信号，在判定有效信号到达时，对基带采样信号对应的符号序列和设定的时频码对应的本地前导序列进行互相关计算；然后对得到的互相关计算结果进行延迟自相关计算并计算其能量值；若能量值的最大值大于预设的峰值门限值，判定设定的时频码对应的前导模式为正确的前导模式。该方法最多只要执行时频码总个数一半的次数的扫描处理过程，便可找到正确的前导模式，识别效率较高，特别是在低信噪比以及大频偏情况下，该方法的时频码检测和识别的准确性较高，时延开销小，不影响设备加入微微网速度，实现复杂度低，功耗低，抗噪声和抗频偏能力强。

技术领域

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种前导模式识别方法、装置以及电子设备。

背景技术

基于MB-OFDM的超宽带(Ultra-Wide Band，UWB)是一种短距离的无线通讯技术，具有低功耗、高数据传输速率的特点，其最大数据传输速率可达480Mbps。UWB是无线个域网，因此相邻设备会组合成网络，这个网络称为微微网。在MB-OFDM UWB系统中，通过对不同微微网(Piconets)使用不同的时频码(Time-Frequency Codes，TFC)来实现不同微微网的信道化。不同的时频码对应不同的前导码模式(Preamble Patterns)。当新设备想要加入当前微微网时，它需要先检测该微微网的时频码，即识别并判断该微微网使用的前导码模式。

由于MB-OFDM UWB系统的符号间隔极小，传输速率极高(53.3～480Mbps)以及跳频，信道密集多径，信噪比变化范围大(-8.4～24dB)等特性，对接收端信号处理的速度和时间提出了要求。目前现有技术中的识别方法，主要基于接收信号延迟自相关(auto-correlation,AC)和基于接收信号与本地前导序列互相关(cross-correlation,CC)两种算法。AC算法复杂度相对较低，但受噪声影响大，在低信噪比条件下性能不理想，识别准确性有待提高；CC算法抗噪能力强，但复杂度相对较高一些，且受频偏影响大。此外，这些方法大都侧重于优化单个函数的实现复杂性或性能，没有对全面同步过程的功耗进行优化。而且，设计的主要考虑因素是实现的复杂性。较低的实现复杂度通常会带来一定程度的功耗下降，但这并不等于低功耗。例如，对于低复杂度的方法的主要考虑因素是操作的硬件成本。然而，在低功耗设计中，不仅需要减少操作的硬件成本，而且还需要减少执行操作的次数。因而要低功耗、高效识别前导码，则要求识别算法不能太过复杂，执行次数要少，并且具有很强的抗噪声能力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种前导模式识别方法、装置以及电子设备，用以解决现有技术方法的功耗有待降低及识别准确性有待提高的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种前导模式识别方法，包括如下步骤：

1)接收基带采样信号，判断有效信号是否到达；

2)在判定有效信号到达时，对基带采样信号对应的符号序列和设定的时频码对应的本地前导序列进行互相关计算；

3)对步骤2)得到的互相关计算结果进行延迟自相关计算并计算其能量值；

4)若能量值的最大值大于预设的峰值门限值，判定设定的时频码对应的前导模式为正确的前导模式。