[发明专利]一种心脏手术时循环系统的动态综合监测方法在审

专利信息
申请号: 202310301327.1 申请日: 2023-03-24
公开(公告)号: CN116543861A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 韦璠;朱明星;彭春生 申请(专利权)人: 韦璠
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;A61B5/0205;A61B5/00;A61B6/00;G06F18/23;G06F18/10;G06F18/24
代理公司: 北京子焱知识产权代理事务所(普通合伙) 11932 代理人: 李娜
地址: 401420 重庆市綦江*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 心脏 手术 循环系统 动态 综合 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种心脏手术时循环系统的动态综合监测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取心脏手术时的循环系统,采集所述循环系统供应的病人的数值型数据与非数值型数据,并对所述数值型数据进行数据预处理,得到预处理数据,对所述非数值型数据进行数据预处理,得到预处理非数据;

判断所述预处理数据是否符合预设条件;

在所述预处理数据符合预设条件时,计算所述预处理数据的数据重要度,基于所述数据重要度,对所述预处理数据进行特征提取,得到预处理特征,识别所述预处理特征对应的累积滞后效应,基于所述累积滞后效应,计算所述预处理特征的危险监测指数;

根据所述危险监测指数、所述预处理数据及所述预处理非数据,构建所述循环系统的第一综合监测数据表与第一综合监测数据图,并将所述第一综合监测数据表与所述第一综合监测数据图作为所述循环系统的第一综合监测结果;

在所述预处理数据不符合预设条件时,根据所述预处理数据及所述预处理非数据,构建所述循环系统的第二综合监测数据表与第二综合监测数据图,并将所述第二综合监测数据表与所述第二综合监测数据图作为所述循环系统的第二综合监测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集所述循环系统供应的病人的数值型数据与非数值型数据,包括:

确定所述循环系统供应的病人的数值采集项目与非数值采集项目;

基于所述数值采集项目及其对应的数值测量工具,采集所述数值型数据;

基于所述非数值采集项目,采集所述循环系统供应的病人的红外热图像与扫描图像,并将所述红外热图像与所述扫描图像作为所述非数值型数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述数值型数据进行数据预处理,得到预处理数据,包括:

检测所述数值型数据是否存在缺失;

在所述数值型数据存在缺失时,对所述数值型数据进行临近值插补,得到插补数据;

利用下述公式计算所述插补数据的离群偏差:

其中,T表示所述插补数据的离群偏差,xi表示所述插补数据中某一类型数据的第i个时刻测量得到的数值,表示所述插补数据中某一类型数据的平均值,x0表示所述插补数据中不包括异常数据的其他数据,即离群偏差正常的插补数据;

在所述离群偏差不大于预设偏差时,对所述插补数据进行偏差修正,得到修正数据;

对所述修正数据进行重复数据删除,得到所述预处理数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述非数值型数据进行数据预处理,得到预处理非数据,包括:

利用下述公式对所述非数值型数据进行噪声滤波,得到滤波数据:

其中,g(x,y)表示所述滤波数据中的某一像素点的灰度值,f(x,y)表示所述非数值型数据中的某一像素点的灰度值,∑f(x,y)表示以坐标(x,y)为中心以及邻域像素点构成的滤波模板即滤波窗口的求和,m为该模板中包含当前像素在内的像素总个数;

从所述滤波数据中选取初始聚类中心;

利用下述公式计算所述初始聚类中心与所述滤波数据中剩余数据之间的欧式距离:

其中,d12表示所述初始聚类中心与所述滤波数据中剩余数据之间的欧式距离,x1表示所述初始聚类中心,x2表示所述滤波数据中的剩余数据;

基于所述欧式距离,对所述滤波数据进行阈值分割处理,得到分割数据;

重新将所述分割数据拼接为所述预处理非数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述预处理数据是否符合预设条件,包括:

基于所述预处理数据的数据类型,查询所述预处理数据的数值范围;

检测所述预处理数据的数值是否符合所述数值范围;

在所述预处理数据的数值符合所述数值范围时,所述预处理数据符合所述预设条件;

在所述预处理数据的数值不符合所述数值范围时,所述预处理数据不符合所述预设条件。

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