[发明专利]电炉烟气余热回收设备的监测报警方法及其系统在审

专利信息
申请号: 202310306654.6 申请日: 2023-03-27
公开(公告)号: CN116294665A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 林锋华 申请(专利权)人: 吉安市钢铁有限责任公司
主分类号: F27D21/04 分类号: F27D21/04;F27D17/00
代理公司: 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642 代理人: 张灿
地址: 343100 江西省吉安*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电炉 烟气 余热 回收 设备 监测 报警 方法 及其 系统
【权利要求书】:

1.一种电炉烟气余热回收设备的监测报警方法,其特征在于,包括如下步骤:

获取电炉烟气余热回收设备的入口端第一检测数据,根据所述入口端第一检测数据确定在预设时段内的报警条件;

在所述预设时段内,根据所述入口端第二检测数据、出口端第三检测数据和所述报警条件对电炉烟气余热回收设备进行监测,在所述报警条件被满足时实施报警。

2.根据权利要求1所述的一种电炉烟气余热回收设备的监测报警方法,其特征在于:入口端包括与电炉烟气余热回收设备的烟气入口管道、上游烟气制造设备的输出管道对应的监测位置,出口端包括与电炉烟气余热回收设备内部余热转化关键节点、余热输出管道对应的监测位置;在上述监测位置均布设监测传感器。

3.根据权利要求1所述的一种电炉烟气余热回收设备的监测报警方法,其特征在于:所述根据所述入口端第一检测数据确定在预设时段内的报警条件,包括:

将所述入口端第一检测数据输入热能回收预测模型,所述热能回收预测模型输出基准预测数据;

基于所述基准预测数据生成所述报警条件。

4.根据权利要求3所述的一种电炉烟气余热回收设备的监测报警方法,其特征在于:所述基于所述基准预测数据生成所述报警条件,包括:

根据所述基准预测数据生成第一报警抑制范围;

获取与所述入口端相关的第四检测数据,对所述第四检测数据进行拟合处理以获得烟气波动度曲线;

根据所述烟气波动度曲线对所述第一报警抑制范围进行修正以获得第二报警抑制范围,根据所述第二报警抑制范围生成所述报警条件;

其中,所述第四检测数据为历史数据,所述烟气波动度曲线与时间关联。

5.根据权利要求4所述的一种电炉烟气余热回收设备的监测报警方法,其特征在于:所述根据所述烟气波动度曲线对所述第一报警抑制范围进行修正以获得第二报警抑制范围,包括:

根据当前时刻和所述烟气波动度曲线获得烟气波动度值;

若所述烟气波动度值大于阈值,则根据所述烟气波动度值确定修正系数;

根据所述修正系数对所述第一报警抑制范围进行修正以获得第二报警抑制范围;

其中,所述修正系数与所述烟气波动度值正相关。

6.根据权利要求1所述的一种电炉烟气余热回收设备的监测报警方法,其特征在于:所述根据所述入口端第二检测数据、出口端第三检测数据和所述报警条件对电炉烟气余热回收设备进行监测,在所述报警条件被满足时实施报警,包括:

将所述第二检测数据、所述第三检测数据与所述报警条件中的第一报警条件和第二报警条件分别进行比对,若任一比对结果为满足,则触发对应的报警项目。

7.根据权利要求1-6任一项所述的一种电炉烟气余热回收设备的监测报警方法,其特征在于:所述在所述报警条件被满足时实施报警,包括:

在所述报警条件被满足时,获取所述电炉烟气余热回收设备的红外图像数据,通过与基准红外图像数据进行比对以判断所述红外图像数据中是否存在凸点;

若是,则基于所述凸点及其位置生成第一报警方案;若否,则生成第二报警方案;

将所述第一报警方案或第二报警方案传输至指定的报警终端。

8.一种电炉烟气余热回收设备的监测报警系统,包括监测模块、处理模块、存储模块、通信模块,所述处理模块与所述监测模块、所述存储模块及所述通信模块连接;其中,

所述存储模块,用于存储可执行的计算机程序代码;

所述监测模块,用于获取电炉烟气余热回收设备的入口端检测数据和出口端检测数据,并将其发送给所述处理模块;

所述处理模块,用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码,执行如权利要求1-7任一项所述的方法,以生成相关的报警方案;

所述通信模块,用于将所述报警方案传输至指定的报警终端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉安市钢铁有限责任公司,未经吉安市钢铁有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310306654.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top