[发明专利]基于人工智能和神经网络的精准营销白名单提取方法在审

专利信息
申请号: 202310312055.5 申请日: 2023-03-15
公开(公告)号: CN116468458A 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 欧伟成;邱新贵;肖爱婷 申请(专利权)人: 深圳优钱信息技术有限公司
主分类号: G06Q30/0201 分类号: G06Q30/0201;G06F16/16;G06F16/11
代理公司: 深圳市汇信知识产权代理有限公司 44477 代理人: 赵英杰
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区南山街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 神经网络 精准 营销 名单 提取 方法
【说明书】:

发明提供基于人工智能和神经网络的精准营销白名单提取方法,涉及营销技术领域。该基于人工智能和神经网络的精准营销白名单提取方法,具体包括以下步骤:S1.数据收集,S2.构造文件名队列,S3.读取与解码,S4.批处理,S5.线程操作S6.图片特征值处理,S7.提取白名单。本发明提供基于人工智能和神经网络的精准营销白名单提取方法,该发明提供基于人工智能和神经网络的精准营销白名单提取方法通过人工智能的神经网络手段对所获取的客户数据进行处理,筛选出信誉度高的白名单客户,从而针对高质量的白名单客户进行推销销售,进而大大的增加了销售质量,避免了与客户后续产生分歧的情况发生,从而增加经营销售的效率。

技术领域

本发明涉及营销技术领域,具体为基于人工智能和神经网络的精准营销白名单提取方法。

背景技术

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(ConnectionModel),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。

营销,指企业发现或发掘准消费者需求,让消费者了解该产品进而购买该产品的过程。市场营销(Marketing)又称作市场学、市场行销或行销学。MBA、EMBA等经典商管课程均将市场营销作为对管理者进行管理和教育的重要模块。市场营销是在创造、沟通、传播和交换产品中,为顾客、客户、合作伙伴以及整个社会带来经济价值的活动、过程和体系。它主要是指营销同时针对市场开展经营活动、销售行为的过程,即经营销售实现转化的过程。现有的营销手段无论是在网上还是实体营销,都是“遍地撒网”的形式对产品进行推销,这种营销手段,虽然推广的范围大,但是针对性不够强,难以获取到真正的客源,尤其是针对借贷此类行业进行营销时,无法知晓销售人群的信誉程度,在普遍性进行推广下,即便是寻找到客源,在客户信誉度交底的情况下就非常影响销售质量。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了基于人工智能和神经网络的精准营销白名单提取方法,解决了现有的营销方式针对性不够强,难以寻找到高质量客户的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:基于人工智能和神经网络的精准营销白名单提取方法,具体包括以下步骤:

S1.数据收集

基于大数据,将营销数据进行收集建立文件库,并对每一个收集的文件进行注释标签,其标签为其客户的姓名;

S2.构造文件名队列

将需要读取的文件名放入文件名队列;

S3.读取与解码

从队列当中读取文件内容,并进行解码操作,读取文件内容,阅读器默认每次只读取一个样本,读取内容选取有关信誉的词语;

S4.批处理

解码之后,可以直接获取默认的一个样本内容了,但如果想要获取多个样本,需要加入到新的队列进行批处理,以违规诚信的百分比进行列队;

S5.线程操作

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳优钱信息技术有限公司,未经深圳优钱信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310312055.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top