[发明专利]一种基于CSC语音识别技术的供电服务指挥交互方法及系统

权利要求书

1.一种基于CSC语音识别技术的供电服务指挥交互系统，其特征在于，包括语音获取模块、语音模型检测模块、校正模块、模糊查询特征提取模块、业务单生成模块，

所述的语音获取模块，采用录音方式，采集客户语音数据信息，并将采集到的客户语音数据信息上传到语音模型检测模块；

所述语音模型检测模块对于获取到的语音数据信号进行处理，将语音数据信号转化为文本信息；

所述校正模块，根据语音模型检测模块的输出生成正确符合语音语义的字符；

所述模糊查询特征提取模块，依靠生成的文本信息，进行模糊匹配，提取关键字；

所述业务单生成模块，将关键字填入不同的位置，自动生成问题业务单。

2.一种基于CSC语音识别技术的供电服务指挥交互方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：语音获取，采用录音方式，采集客户语音数据信息，并将采集到的客户语音数据信息上传到语音模型检测模块；

步骤二：语音模型检测，对于获取到的语音数据信号进行处理，将语音数据信号转化为文本信息；

步骤三：校正模块根据语音模型检测模块的输出生成正确符合语音语义的字符；

步骤四：语音模型检测模块和校正模块收敛；

步骤五：依靠生成的文本信息，进行模糊匹配，提取关键字；

步骤六：将关键字填入不同的位置，自动生成问题业务单。

3.根据权利要求2所述的一种基于CSC语音识别技术的供电服务指挥交互方法，其特征在于，所述语音模型检测，包括以下步骤：

1)给定序列X_w＝(X_w1,X_w2,...X_wN),语音模型检测模块检测每一个字符X_wi是否正确i属于1到n，分别使用标签1和0标记拼写错误的字和正确的字；

2)检测模块形式化如下：y_d＝softmax(fdet(E(e_w)))，其中ew＝(e_w1,e_w2,...,e_wN)是X_w的字嵌入，E是预训练的编码器，并且fdet是将语句表示映射到二进制序列y_d＝(y_d1,y_d2,...,y_dN),y_di∈{0,1}的全连接层；

3)使用perri表示字符xwi是错误的概率：perri＝p(y_di＝1|X_w；θd),其中θd是语音模型检测模块的参数。

4.根据权利要求2所述的一种基于CSC语音识别技术的供电服务指挥交互方法，其特征在于，所述校正模块根据语音模型检测模块的输出生成正确符合语音语义的字符具体为，

1)使用PyPinyin工具生成拼音序列xp，从嵌入层获得拼音嵌入ep，并通过线性组合将其与单词嵌入ew融合：

em＝(1-perr)*ew+perr*ep

2)该组合使用语音模型检测模块预测的拼写概率作为权重来平衡字符嵌入和拼音嵌入的重要性，其中，如果perri＝0，则表示检测到字符xwi是正确的，并且模型只使用其字嵌入em，如果perri＝1,意味着检测到字符是错误的，并且模型使用其拼音嵌入ep，

3)通过完全连接层fcrt，预测校正结果y:

y＝softmax(fcrt(E(em)))。