[发明专利]一种基于Transformer的WiFi人体手势识别方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于Transformer的WiFi人体手势识别方法，其特征在于，

包括：

接收人体手势变化过程中的WiFi信道状态信息；

基于WiFi信道状态信息，得到BVP数据；

进行BVP数据处理；

利用处理好的BVP数据训练Transformer模型；

利用训练好的模型完成人体手势识别。

2.根据权利要求1所述的人体手势识别技术，其特征在于，得到BVP数据的过程具体为：利用滤波器将收集的WiFi信道状态信息数据进行限制在-60HZ～60HZ内，再使用PCA算法以及短时傅里叶变换获取多普勒频移，得到对应的BVP数据。

3.根据权利要求1所述的人体手势识别技术，其特征在于，所述BVP数据处理具体为：将不同时间长短的BVP数据进行序列填充和数据归一化处理。

4.根据权利要求3所述的人体手势识别技术，其特征在于，所述BVP数据处理还包括：使用mask算法对BVP数据进行映射简化和去噪处理，筛选出BVP数据中的高亮点。

5.根据权利要求1所述的人体手势识别技术，其特征在于，训练Transformer模型具体为：

将处理好的BVP数据和高亮点输入改进的Transformer模型，将自注意计算限制在3～5个相邻帧中，利用不同时间尺度提取手势特征，编码器利用这些特征不断完善手势与BVP之间的时序相关性，并用于训练最终的识别模型。

6.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1-5中所述的人体手势识别方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中所述的人体手势识别方法。