[发明专利]信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取与当前搜索信息匹配的候选推荐信息集合；所述候选推荐信息集合中包括多个候选推荐信息；

根据所述候选推荐信息集合中的多个候选推荐信息分别在多种搜索时效内的搜索量，确定所述候选推荐信息集合在每种所述搜索时效下的序列特征信息；所述序列特征信息用于反映所述候选推荐信息集合对应的整体搜索特征；

基于所述候选推荐信息集合在各所述搜索时效下的所述序列特征信息，和训练的目标排序模型，确定目标推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述序列特征信息包括排序特征信息和方差特征信息；所述排序特征信息用于反映所述候选推荐信息集合中的各候选推荐信息在搜索量大小上的排序特征，所述方差特征信息用于反映所述各候选推荐信息的搜索量相对于所述候选推荐信息集合对应的平均搜索量的偏差程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据以下步骤确定所述方差特征信息：

针对每种所述搜索时效，根据所述候选推荐信息集合中的多个候选推荐信息在所述搜索时效内的搜索量，确定所述搜索时效下的平均搜索量；

基于所述多个候选推荐信息分别在所述搜索时效内的搜索量、和所述平均搜索量，确定所述搜索时效下的搜索量标准差；

基于所述搜索量标准差、所述平均搜索量、和所述多个候选推荐信息分别在所述搜索时效内的搜索量，确定所述候选推荐信息集合在所述搜索时效下的方差特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述搜索量标准差、所述平均搜索量、和所述多个候选推荐信息分别在所述搜索时效内的搜索量，确定所述候选推荐信息集合在所述搜索时效下的方差特征信息，包括：

针对每个所述候选推荐信息，基于所述候选推荐信息在所述搜索时效内的搜索量、和所述平均搜索量，得到搜索量差值；并将所述搜索量差值与所述搜索量标准差相除，得到所述候选推荐信息的搜索量比值；

基于所述多个候选推荐信息分别对应的所述搜索量比值，确定所述候选推荐信息集合在所述搜索时效下的方差特征信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选推荐信息集合在各所述搜索时效下的所述序列特征信息，和训练的目标排序模型，确定目标推荐信息，包括：

确定每个所述候选推荐信息的候选特征信息，所述候选特征信息包括文本特征信息和/或垂类特征信息；以及，获取经用户授权的历史特征信息，所述历史特征信息包括行为特征信息和/或背景特征信息；

基于所述历史特征信息、每个所述候选推荐信息的所述候选特征信息，以及所述候选推荐信息集合在各所述搜索时效下的所述序列特征信息，利用所述目标排序模型确定所述目标推荐信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标排序模型包括第一排序模型和第二排序模型，所述基于所述历史特征信息、每个所述候选推荐信息的所述候选特征信息，以及所述候选推荐信息集合在各所述搜索时效下的所述序列特征信息，利用所述目标排序模型确定所述目标推荐信息，包括：

从所述历史特征信息、每个所述候选推荐信息的所述候选特征信息、和所述候选推荐信息集合在各所述搜索时效下的所述序列特征信息中，选取部分特征信息，基于所述部分特征信息和所述第一排序模型，确定所述候选推荐信息集合中的所述多个候选推荐信息的第一排序结果；

基于所述第一排序结果、所述历史特征信息、每个所述候选推荐信息的所述候选特征信息、所述候选推荐信息集合在各所述搜索时效下的所述序列特征信息，利用所述第二排序模型，确定所述候选推荐信息集合中的所述多个候选推荐信息的第二排序结果；

根据所述第二排序结果，从所述候选推荐信息集合中确定目标推荐信息。