[发明专利]资产数据处理方法、相关装置及存储介质

权利要求书

1.一种资产数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于服务端设备，所述服务端设备运行有Kubernetes系统，所述方法包括：

获取目标业务的资产数据；所述资产数据是通过Kubernetes系统的自定义资源技术得到的；

基于所述资产数据以及所述目标业务的历史资产关系图谱，获取动态本体；所述动态本体基于所述目标业务的变化资产确定，所述动态本体包括业务、软件资产和硬件资产中的一种；

以所述动态本体为根节点，重构所述历史资产关系图谱，得到所述目标业务的更新资产关系图谱。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述资产数据以及所述目标业务的历史资产关系图谱，获取动态本体，包括：

从所述资产数据中提取所述目标业务的待处理资产；

基于所述历史资产关系图谱中的历史资产，从所述待处理资产中选取与所述历史资产存在差异的变化资产；

通过本体映射模型将所述变化资产转换为所述动态本体；所述本体映射模型用于将所述变化资产从原始数据格式转换为资产关系图谱中的存储格式。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述变化资产输入本体映射模型，由所述本体映射模型输出所述动态本体，包括：

从所述资产数据中获取所述变化资产的属性字段；

调用Kubernetes系统中与所述属性字段匹配的本体映射模型；所述本体映射模型由Kubernetes系统中的云原生服务预先建立；

将所述变化资产输入到所述本体映射模型中，通过所述本体映射模型构建出所述动态本体；

其中，所述动态本体至少包括以下项之一：所述变化资产的资产标识、资产属性以及资产关联关系。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述资产数据以及所述目标业务的历史资产关系图谱，获取动态本体之前，所述方法还包括：

获取所述目标业务中多个待处理资产之间的相似度；

根据多个待处理资产之间的相似度对多个资产进行聚类处理，得到聚类结果；所述聚类结果中同类待处理资产对应同一个本体映射模型。

5.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述资产数据以及所述目标业务的历史资产关系图谱，获取动态本体之后，所述方法还包括：

通过自定义资源技术，获取所述历史资产关系图谱中的所述变化资产的访问频率；

根据所述访问频率设置所述动态本体在所述更新资产关系图谱中所处的层级，其中，动态本体的层级与构建该动态本体的变化资产的访问频率呈负相关。

6.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述以所述动态本体为根节点，重构所述历史资产关系图谱，得到所述目标业务的更新资产关系图谱，包括：

获取所述目标业务的云原生数据流；

基于所述云原生数据流确定所述变化资产在所述目标业务中的资产关联关系；

以所述动态本体为根节点，基于所述资产关联关系连接所述动态本体与所述历史资产关系图谱中其他层级节点之间的数据流关系，得到所述更新资产关系图谱。

7.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述以所述动态本体为根节点，重构所述历史资产关系图谱，得到所述目标业务的更新资产关系图谱之后，所述方法还包括：

从所述历史资产关系图谱中获取所述目标业务的历史资产变化情况；所述历史资产变化情况至少包括以下项之一：所述目标业务中历史资产的变化时间、变化数量、变化类型；

根据所述资产数据以及所述历史资产变化情况，预测所述更新资产关系图谱的未来资产变化情况；

基于所述未来资产变化情况，在所述更新资产关系图谱中生成所述目标业务的资产预警信息；所述资产预警信息用于指示所述更新资产关系图谱中各类资产的变化概率、变化时间或变化数量。