[发明专利]一种无创胎儿心电R峰检测方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种无创胎儿心电R峰检测方法，其特征在于，包括：

获取目标心电信号；

根据所述目标心电信号和胎儿心电R峰检测模型确定胎儿心电R峰信息；所述胎儿心电R峰检测模型是根据时序卷积神经网络和残差多头注意力模块构建的；

所述时序卷积神经网络包括多个任务处理单元；所述任务处理单元包括主任务处理单元和辅助任务处理单元；每个所述任务处理单元均包括依次连接的编码模块、通道特征增强模块、时序卷积模块、掩码信息交互模块、掩码提取模块和解码模块；所述时序卷积模块包括依次连接的膨胀卷积层和残差链接层。

2.根据权利要求1所述的无创胎儿心电R峰检测方法，其特征在于，所述胎儿心电R峰检测模型的训练方法，具体包括：

获取训练数据；所述训练数据包括心电R峰信号及对应的R峰信号位置信息；所述心电R峰信号包括胎儿心电R峰信号和母亲心电R峰信号；

将所述训练数据输入所述时序卷积神经网络，将所述时序卷积神经网络输出的初步检测结果作为所述残差多头注意力模块的输入，以所述残差多头注意力模块输出的胎儿心电R峰检测结果与所述R峰信号位置信息之间的损失最小为目标进行训练，得到所述胎儿心电R峰检测模型。

3.在根据权利要求1所述的无创胎儿心电R峰检测方法，其特征于，根据所述目标心电信号和胎儿心电R峰检测模型确定胎儿心电R峰信息，具体包括：

将所述目标心电信号输入各所述编码模块中进行向量转化，得到各信号向量；

将各所述信号向量输入对应连接的各所述通道特征增强模块中进行信息交互，得到各增强特征向量；

将各所述增强特征向量输入对应连接的所述时序卷积模块中进行掩码估计，得到各向量掩码；

将各所述向量掩码输入对应连接的所述掩码信息交互模块中进行掩码信息交互，得到各掩码向量矩阵；

将各所述掩码向量矩阵输入对应连接的所述掩码提取模块中进行特征提取处理，得到各所述隐层特征向量；

将各所述隐层特征向量输入对应连接的所述解码模块中进行解码，得到各胎儿心电R峰初步检测结果；

将各所述胎儿心电R峰初步检测结果输入所述残差多头注意力模块中，确定胎儿心电R峰信息。

4.在根据权利要求3所述的无创胎儿心电R峰检测方法，其特征于，将各所述掩码向量矩阵输入对应连接的所述掩码提取模块中进行特征提取处理，得到各所述隐层特征向量，具体包括：

将所述辅助任务处理单元对应的掩码向量矩阵与对应的增强特征向量进行向量结合，得到所述辅助任务处理单元对应的隐层特征向量；

将所述主任务处理单元对应的掩码向量矩阵与对应的增强特征向量进行向量结合，得到所述主任务处理单元对应的隐层特征向量。

5.根据权利要求1所述的无创胎儿心电R峰检测方法，其特征在于，各所述编码模块、各所述通道特征增强模块、各所述掩码信息交互模块、各所述掩码提取模块和各所述解码模块均采用一维卷积神经网络。

6.一种无创胎儿心电R峰检测系统，其特征在于，包括：

信号采集模块，用于获取目标心电信号；

信号检测模块，根据所述目标心电信号和胎儿心电R峰检测模型确定胎儿心电R峰信息；所述胎儿心电R峰检测模型是根据时序卷积神经网络和残差多头注意力模块构建的；

所述时序卷积神经网络包括多个任务处理单元；所述任务处理单元包括主任务处理单元和辅助任务处理单元；每个所述任务处理单元均包括依次连接的编码模块、通道特征增强模块、时序卷积模块、掩码信息交互模块、掩码提取模块和解码模块；所述时序卷积模块包括依次连接的膨胀卷积层和残差链接层。

7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1-5中所述的无创胎儿心电R峰检测方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中所述的无创胎儿心电R峰检测方法。