[发明专利]一种资源管理方法、系统、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种资源管理方法、系统、设备及计算机可读存储介质，应用于目标主机，获取数据处理请求；基于一致性互联协议，获取目标计算架构中第一数量个资源设备的目标资源，且第一数量的值大于等于2；对目标资源进行配置，得到目标资源的配置结果；按照配置结果，通过目标资源对数据处理请求进行处理；其中，目标计算架构中的资源设备间通过一致性互联协议相连通。本申请中目标计算架构中的资源设备间通过一致性互联协议相连通，这样，目标主机获取多个资源设备的目标资源后，可以统一对目标资源进行配置，并可以按照配置结果来应用多个目标资源对数据处理请求进行处理，实现计算架构中资源设备之间的高效协同。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种资源管理方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着云计算、大数据、5G、AR(Augmented Reality，增强现实)等技术的迅猛发展和物联网的广泛应用，需要随时随地满足即时处理数据的需求，加之“新基建”直接推动，边缘数据中心迅速走向了台前。5G时代的用户端将与云数据中心、边缘数据中心形成无比紧密的云-边-端架构。

边缘数据中心是为支撑更低延迟的5G新业务开展而生。由于5G所支持的终端密度非常大，其带来的数据量也会非常惊人。为了应用系统真正受益，边缘数据中心必须能够非常快速地访问数据，处理数据并与最终用户进行通信，这是边缘数据中心所允许的。这就导致数据中心面临较大的数据负载。与此同时，催生了面向云边端场景的多中不同规格人工智能芯片，导致存在人工智能异质设备多样化问题。据IDC预测，到2025年全球人工智能芯片市场规模达726亿美元，2019年至今，围绕云边端场景业界人工智能芯片产品百花齐放，在未来全国一体化智能算力生态网络体系发展背景以及人工智能产业对算力需求的加持下，组成单个计算架构的各类异构算力之间的协同融合成为重要发展趋势。因此，实现计算架构中资源设备之间的高效协同，对当前AI(Artificial Intelligence，人工智能)系统的发展具有重要意义。

综上所述，如何实现计算架构中资源设备之间的高效协同是目前本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种资源管理方法，其能在一定程度上解决如何实现计算架构中算力设备之间的高效协同的技术问题。本申请还提供了一种资源管理系统、设备及计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种资源管理方法，应用于目标主机，包括：

获取数据处理请求；

基于一致性互联协议，获取目标计算架构中第一数量个资源设备的目标资源，且所述第一数量的值大于等于2；

对所述目标资源进行配置，得到所述目标资源的配置结果；

按照所述配置结果，通过所述目标资源对所述数据处理请求进行处理；

其中，所述目标计算架构中的所述资源设备间通过所述一致性互联协议相连通。

优选的，所述一致性互联协议包括用于向所述资源设备传输物理信号的第一子协议、用于维护所述资源设备中的内存一致性的第二子协议、用于所述资源设备向所述目标主机访问内存一致性的第三子协议。

优选的，所述目标计算架构包括所述目标主机归属的第一计算架构；

所述获取目标计算架构中第一数量个资源设备的目标资源，包括：

获取所述目标主机所归属的目标计算节点中所述第一数量个所述资源设备的所述目标资源，所述目标计算节点包括所述目标主机在所述第一计算架构中所归属的计算节点。

优选的，所述获取目标计算架构中第一数量个资源设备的目标资源，包括：