[发明专利]台区电能表运行评估方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供一种台区电能表运行评估方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取目标台区中至少两台电能表各自对应的用电数据；将用电数据输入数理模型，输出至少两台电能表中至少一台目标电能表对应的目标误差系数，其中，目标电能表是基于数理模型中的判定条件确定的，判定条件包括数理模型在目标命中率下确定的验证指标对应的指标区间，验证指标对应的验证命中率与训练命中率之差小于预设阈值；分别将各目标误差系数与误差阈值进行比较，确定目标台区中各目标电能表的运行评估结果。本发明可有效提高电能表的命中率和数理模型的检出效果。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种台区电能表运行评估方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，在对台区电能表的运行状态进行评估时，一般预先将台区内各电能表设置超差状态，并根据基本物理电路进行建模，建立数理模型，再根据数理模型的原理，对采集的各电能表的用电量、电流、电压、正向有功功率、反向有功功率、正向无功功率、反向无功功率等用电数据进行合理的处理，最后根据数理模型求解误差数据，并根据误差数据判断电能表的运行状态与预设状态是否一致。

然而，在对物理电路建模和对数理模型算法研究到一定程度后，由于物理电路的复杂性，数理模型的求解较为复杂，对于数理模型的检出效果的提升需要大量数据分析与对不同因素的建模，同时，使用模型求解的数据质量也极度影响模型的检出效果，进而导致对于电能表数理模型的检出效果较差。

发明内容

本发明提供一种台区电能表运行评估方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中电能表数理模型的检出效果较差的缺陷，有效提高电能表的命中率和数理模型的检出效果。

本发明提供一种台区电能表运行评估方法，包括：

获取目标台区中至少两台电能表各自对应的用电数据；

将所述用电数据输入数理模型，输出所述至少两台电能表中至少一台目标电能表对应的目标误差系数，其中，所述目标电能表是基于所述数理模型中的判定条件确定的，所述判定条件包括所述数理模型在目标命中率下确定的验证指标对应的指标区间，所述验证指标对应的验证命中率与训练命中率之差小于预设阈值，所述验证命中率为基于验证标签数据集对所述数理模型进行验证得到的命中率，所述训练命中率为基于训练标签数据集对所述数理模型进行训练得到的命中率；

分别将各所述目标误差系数与误差阈值进行比较，确定所述目标台区中各所述目标电能表的运行评估结果。

根据本发明提供的台区电能表运行评估方法，所述指标区间是基于以下步骤确定的：

将所述目标台区中各所述电能表对应的用电数据进行仿真，构建标签数据集，所述标签数据集包括训练标签数据集和验证标签数据集；

基于所述数理模型输出的模型指标，确定至少一个目标指标，所述模型指标是将所述用电数据输入所述数理模型得到的，所述目标指标与所述数理模型的命中率呈单调关系；

将所述训练标签数据集输入所述数理模型，确定所述训练标签数据集对应的训练命中率，以及在目标命中率下各所述目标指标对应的初始指标区间；

将所述验证标签数据集输入所述数理模型，并基于所述初始指标区间，确定所述验证标签数据集对应的验证命中率；

将所述验证命中率与所述训练命中率之差小于预设阈值的所述目标指标确定为验证指标，并将所述初始指标区间确定为所述验证指标对应的指标区间。

根据本发明提供的台区电能表运行评估方法，所述将所述目标台区中各所述电能表对应的用电数据进行仿真，构建标签数据集，包括：

将所述目标台区中各所述电能表对应的用电数据进行仿真，确定真实误差系数为0的理想标签数据；