[发明专利]一种医疗数据分析方法及系统

说明书

本发明属于医疗数据分析技术领域，公开了一种医疗数据分析方法及系统。所述的方法包括如下步骤：采集血气检测大数据，构建血气检测知识图谱；构建血气分析模型和血气分析数据库；采集当前患者的医疗数据进行数据筛选；使用血气分析模型进行血气分析；使用血气分析数据库进行核验。所述的系统包括大数据采集单元、知识图谱构建单元、模型构建单元、数据库构建单元、存储单元、数据筛选单元、血气分析单元、结果核验单元以及人机交互单元。本发明解决了现有技术存在的医学数据应用受限，血气检测数据人为筛选人力成本投入大，气血分析效率低以及结果准确性低的问题。

技术领域

本发明属于医疗数据分析技术领域，具体涉及一种医疗数据分析方法及系统。

背景技术

随着数据分析技术的发展，医疗信息化规模也呈现不断扩大趋势。随着医疗信息化的持续发展，医学数据日渐累积，数量庞大，种类繁多，但是医疗数据大多服务于医生临床诊断，并且各医疗系统之间信息相互独立，标准不统一，给医疗数据的重用带来重重困难。

血气分析是指测定血液中的各项血液指标参数并进行分析判断了解机体的通气和换气功能，以及各种酸碱失衡的情况。而血气检测数据作为医疗数据中重要的分析基础数据，大多依靠医务人员进行人为筛选，再继续后续的血气分析，人力成本投入大，并且缺乏系统性的数据筛选体系。再人为筛选得到血气检测数据后，同样需要医务人员进行一对一的气血分析，时间成本投入大，过度依赖医生的专业知识和经验，容易发生急诊状态或医生人数缺乏情况下，产生的气血分析效率低的问题，而且，由于受医务人员的临床知识及指标复杂多变的影响，很难做出准确的诊断性判断，导致血气分析结果准确性低。

发明内容

为了解决现有技术存在的医学数据应用受限，血气检测数据人为筛选人力成本投入大，气血分析效率低以及结果准确性低的问题，本发明目的在于提供一种医疗数据分析方法及系统。

本发明所采用的技术方案为：

一种医疗数据分析方法，包括如下步骤：

采集血气检测大数据，并根据血气检测大数据，构建血气检测知识图谱；

根据血气检测大数据和血气检测知识图谱，构建血气分析模型和血气分析数据库；

采集当前患者的医疗数据，得到实时的医疗数据，并将实时的医疗数据输入血气检测知识图谱进行数据筛选，得到实时的血气检测数据；

将实时的血气检测数据输入血气分析模型进行血气分析，得到当前患者的血气分析结果；

将当前患者的血气分析结果输入血气分析数据库进行核验，若核验通过，则输出当前患者的血气分析结果，否则，重新采集当前患者的医疗数据，得到更新的医疗数据，并根据更新的医疗数据，依次进行数据筛选和血气分析。

进一步地，采集血气检测大数据，并根据血气检测大数据，构建血气检测知识图谱，包括如下步骤：

采集初始的血气检测大数据，并对初始的血气检测大数据进行格式转换和脱敏处理，得到可识别的血气检测大数据；

使用血气检测知识抽取模型对可识别的血气检测大数据中的半结构化数据和非结构化数据进行知识抽取，得到可识别的血气检测大数据的实体、关系以及属性；

将可识别的血气检测大数据的实体、关系以及属性与可识别的血气检测大数据中的结构化数据进行知识整合和知识表示，得到第一血气检测知识大数据；

对第一血气检测知识大数据进行实体对齐和共指消解的知识融合，得到第二血气检测知识大数据；

根据第二血气检测知识大数据，构建血气检测知识图谱。

进一步地，血气检测知识抽取模型基于BERT-BILSTM-CRF算法进行训练得到。