[发明专利]图像处理方法及其装置、芯片系统和存储介质

说明书

本申请提供了一种图像处理方法及其相关设备，涉及图像处理领域，该方法包括：显示第一界面，第一界面包括第一控件；检测到对第一控件的第一操作；响应于第一操作，获取原始图像，原始图像为暗光环境下采集的图像；确定原始图像对应的信噪比分布图；利用目标网络模型对原始图像和信噪比分布图进行处理，得到拍摄图像，其中，目标网络模型用于结合信噪比分布图包括的高信噪比区域和低信噪比区域，对原始图像分区域进行处理，拍摄图像与原始图像包括的内容对应且拍摄图像的质量比原始图像更高。本申请对暗光环境下拍摄的图像分高低信噪比区域进行处理，能够避免图像产生伪纹理，可以降低噪声，提高亮度、对比度、颜色等信息。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体地，涉及一种图像处理方法及其相关设备。

背景技术

在暗光环境下拍照（或者视频）时，比如，在夜景环境下拍照，由于电子设备的进光量较少导致拍摄得到的图像亮度低、对比度低、噪声较大。为了提升图像质量和颜色，减小图像的噪声，通常会进行光照增强和颜色校正，以及去噪处理；但是，利用现有的处理方法处理后，容易使得处理后的图像产生伪纹理，并且处理后的图像可能还会出现色彩还原不足、暗区涂抹感严重、去噪能力差等问题。

因此，在暗光环境下对拍摄的图像进行处理时，如何提高图像的质量成为一个亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种图像处理方法及其相关设备，对暗光环境下拍摄的图像分高低信噪比区域进行处理，能够避免图像产生伪纹理，可以降低噪声，提高亮度、对比度、颜色等信息。

第一方面，提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，该方法包括：

显示第一界面，所述第一界面包括第一控件；

检测到对所述第一控件的第一操作；

响应于所述第一操作，获取原始图像，所述原始图像为暗光环境下采集的图像；

确定所述原始图像对应的信噪比分布图；

利用目标网络模型对所述原始图像和所述信噪比分布图进行处理，得到拍摄图像，其中，所述目标网络模型用于结合所述信噪比分布图包括的高信噪比区域和低信噪比区域，对所述原始图像分区域进行处理，所述拍摄图像与所述原始图像包括的内容对应且所述拍摄图像的质量比所述原始图像更高。

在本申请的实施例中，通过确定暗光环境下拍摄的原始图像的信噪比分布图，将信噪比分布图划分为高信噪比区域和低信噪比区域后，结合信噪比分布图包括的高信噪比区域和低信噪比区域对原始图像利用目标网络模型进行处理，能够避免处理后的图像产生伪纹理，降低其噪声，提高亮度、对比度、颜色等信息。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述确定所述原始图像对应的信噪比分布图，包括：

对所述原始图像进行滤波，得到滤波后的原始图像；

确定所述原始图像和所述滤波后的原始图像之间的差值的绝对值，得到所述信噪比分布图。

在一种实施例中，滤波可以包括均值滤波、中值滤波、双边滤波、高斯滤波等。

在该实现方式中，通过对原始图像进行滤波，可以将原始图像中包括的纹理信息抹平，仅保留原始图像中的语义结构。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述方法还包括：

根据信噪比分布图和预设阈值，确定所述高信噪比区域和所述低信噪比区域。

在该实现方式中，通过结合预设阈值进行比较，可以划分出高信噪比区域和低信噪比区域。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述目标网络模型包括第一目标网络模型、第二目标网络模型、第三目标网络模型和第四目标网络模型；