[发明专利]图像处理方法及装置、芯片、设备、存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对待处理图像数据进行卷积操作，得到第一特征数据；

对所述第一特征数据进行转换操作，得到第二特征数据；其中，所述转换操作包括：采用自注意力机制对所述第一特征数据进行处理，得到第三特征数据；以及基于所述第一特征数据和所述第三特征数据，确定所述第二特征数据；

基于所述第二特征数据，执行图像处理任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像数据进行卷积操作，得到第一特征数据，包括：

将所述待处理图像数据依次经过至少一个第一卷积层，得到所述第一特征数据；其中，所述第一卷积层包括第一DBB或至少一个第一滤波器，所述第一滤波器包括至少一个第一卷积核。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个第一滤波器是对对应训练好的第一DBB结构进行转换得到的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自注意力机制为线性自注意力机制；

所述采用自注意力机制对所述第一特征数据进行处理，得到第三特征数据，包括：

基于所述第一特征数据和训练好的第一嵌入矩阵，确定第一过渡矩阵；其中，所述第一过渡矩阵为查询矩阵或键矩阵；

基于训练好的第二嵌入矩阵，确定值矩阵；

根据所述第一过渡矩阵和所述值矩阵，确定所述第三特征数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练好的第一嵌入式矩阵为多个，所述训练好的第二嵌入式矩阵为多个，所述训练好的第一嵌入式矩阵的数目与所述训练好的第二嵌入矩阵的数目相等；

分别基于每一所述训练好的第一嵌入式矩阵和所述第一特征数据，确定对应的第一过渡矩阵；

分别基于每一所述训练好的第二嵌入矩阵，确定对应的值矩阵。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一过渡矩阵和所述值矩阵，确定所述第三特征数据，包括：

采用方法，从所述第一过渡矩阵中采样得到低秩矩阵；

将所述第一过渡矩阵和所述低秩矩阵输入至高斯核函数中，得到第二过渡矩阵；

将两个所述低秩矩阵输入至所述高斯核函数中，得到第三过渡矩阵；

基于所述第二过渡矩阵、所述第三过渡矩阵和所述值矩阵，确定所述第三特征数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二过渡矩阵、所述第三过渡矩阵和所述值矩阵，确定所述第三特征数据，包括：

基于所述第二过渡矩阵和所述第三过渡矩阵的Moore-Penrose逆矩阵，确定第四过渡矩阵；

将所述低秩矩阵和所述第一过渡矩阵输入至所述高斯核函数，得到第五过渡矩阵；

基于所述第五过渡矩阵和所述值矩阵，确定第六过渡矩阵；

基于所述第四过渡矩阵和所述第六过渡矩阵，确定所述第三特征数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征数据和所述第三特征数据，确定所述第二特征数据，包括：

对所述第一特征数据和所述第三特征数据进行融合，得到第四特征数据；

采用倒残差结构对所述第四特征数据进行处理，得到第五特征数据；

对所述第四特征数据和所述第五特征数据进行融合，得到所述第二特征数据。